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License: MIT License (MIT)

作者: Glendon Thompson

Tags naics, usa, business, predict, website, analytics, industry, classfication

Requires: Python >=2.7

Maintainers

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分类

项目描述

#我们的业务

该项目的目的是提供一个使用网站信息的开源业务分类器。

## 研究

网页分类：特征和算法 (2009) https://www.cs.ucf.edu/~dcm/Teaching/COT4810-Fall%202012/Literature/WebPageClassification.pdf

DMOZ 层次结构中的自动文本分类 (2009) http://users.cecs.anu.edu.au/~ssanner/Papers/Lachlan_Report.pdf

DMOZ 数据集的主题网页分类 (2015) https://github.com/kahliloppenheimer/Web-page-classification/blob/master/paper.pdf

##弱势行业

  1. 宗教的

  2. 油和气

  3. 金融

  4. 大公司

＃＃＃ 选项

  1. 删除停用词 (T/F)

  2. 我的单词选择，无，google_10，google_100k

＃＃＃ 去做

  1. 链接深度拉选项

  2. 数据集

  3. 培训/验证

＃＃＃ 成分

  1. 数据集

  2. 话

  3. 信心

  4. 链接深度

  5. 预测模型

### 想法

  1. 词干

项目详情

统计数据

通过Libraries.io或使用我们在 Google BigQuery 上的公共数据集 查看此项目的统计信息

元

许可证：麻省理工学院许可证（MIT）

作者： 格伦登汤普森

标签 naics, 美国, 商业, 预测, 网站, 分析, 行业, 分类

要求： Python >=2.7

维护者

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