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通过研究 ATAC-seq 信号预测转录因子占用率

项目描述

TOBIAS - 通过研究 ATAC-seq 信号预测转录因子占用率

PyPI 版本 PyPI 下载月份 安装 bioconda 维护 出版物

介绍

ATAC-seq(使用高通量测序对转座酶可及染色质进行测定)是一种用于研究全基因组染色质可及性的测序测定。该测定应用 Tn5 转座酶将测序接头插入到可接近的染色质中,从而能够映射整个基因组的调控区域。此外,Tn5 插入的局部分布包含有关转录因子结合的信息,这是由于蛋白质结合位点周围插入的可见耗尽 - 称为足迹

TOBIAS是一组用于对 ATAC-seq 数据进行足迹分析的命令行生物信息学工具,包括:

  • 校正 Tn5 插入偏差
  • 计算监管区域内的足迹分数
  • 估计结合/未结合的转录因子结合位点
  • 在不同条件下和不同条件下的足迹可视化

有关每个工具的信息,请参阅wiki

安装

TOBIAS 是作为 python 包编写的,可以通过 pip 快速安装:

$ pip install tobias

TOBIAS 也可在 Bioconda 频道上以 conda 包的形式提供:

$ conda install tobias -c bioconda

请参阅安装页面了解更多信息。

用法

所有工具都可以通过命令行使用TOBIAS <TOOLNAME>,例如:

$ TOBIAS ATACorrect
__________________________________________________________________________________________

                                   TOBIAS ~ ATACorrect
__________________________________________________________________________________________

ATACorrect corrects the cutsite-signal from ATAC-seq with regard to the underlying
sequence preference of Tn5 transposase.

Usage:
TOBIAS ATACorrect --bam <reads.bam> --genome <genome.fa> --peaks <peaks.bed>

Output files:
- <outdir>/<prefix>_uncorrected.bw
- <outdir>/<prefix>_bias.bw
- <outdir>/<prefix>_expected.bw
- <outdir>/<prefix>_corrected.bw
- <outdir>/<prefix>_atacorrect.pdf

(...)

概述和命令行示例

  • ATACorrect:开放染色质中ATAC-seq读数的偏差校正
  • ScoreBigwig : 从校正的切割点计算足迹分数
  • BINDetect:基于分数、序列和基序估计差异结合基序
  • PlotAggregate:以 .bed/.bw 的组合绘制聚合的 ATAC-seq 信号以可视化足迹
  • PlotHeatmap : 结合 .bed/.bw 绘制热图和 ATAC-seq 信号的聚合,以可视化足迹
  • PlotTracks:在选择的区域中绘制 IGV 风格的基因组信号,例如切割位点和足迹
  • FormatMotifs : 用于转换和连接/分割不同主题文件格式的实用程序
  • ClusterMotifs:聚类基序并基于相似性创建共识基序
  • CreateNetwork : 从带注释的 TFBS 创建 TF-TF 绑定网络
  • FilterFragments:使用区域的 .bed 文件从 .bam 文件中过滤片段
  • 其他实用工具

管道

虽然每个 TOBIAS 工具都可以独立运行,但它们被开发为作为分析管道的一部分运行。我们提供现成的管道,用于自动执行多个条件的偏差校正、足迹、差异绑定和可视化。

Snakemake 管道
我们提供了一个预设的 snakemake 工作流程,可在此处找到。

Nextflow 管道
您还可以将 TOBIAS 工具作为 nextflow 管道运行。可以在此处找到预设的工作流程。

Nextflow kubernetes/de.NBI 云感知管道
我们还为云计算环境提供了 TOBIAS nextflow 管道。一个版本使用kubernetes 框架,第二个版本使用基于 Web 的作业调度程序,在本地 TOBIAS 运行中自动启动,使用 de.NBI

帮助

如有任何问题/疑问/意见,请查看常见问题解答。否则,请在此处写一个问题。

如何引用

Bentsen, M., Goymann, P., Schultheis, H. 等人。ATAC-seq 足迹揭示了合子基因组激活过程中转录因子结合的动力学。Nat Commun 11, 4267 (2020)。

DOI:https ://doi.org/10.1038/s41467-020-18035-1

执照

这个项目是在MIT许可下获得许可的。

接触

梅特本特森 (mette.bentsen (at) mpi-bn.mpg.de)

项目详情


下载文件

下载适用于您平台的文件。如果您不确定要选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。

源分布

tobias-0.13.3.tar.gz (5.0 MB 查看哈希

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