TensorFlow Extended (TFX) 是 Google 实施的基于 TensorFlow 的通用机器学习平台。
项目描述
TFX
TensorFlow Extended (TFX)是一个基于 TensorFlow 的 Google 生产规模机器学习平台。它提供了一个配置框架来表达由 TFX 组件组成的 ML 管道。可以使用 Apache Airflow和 Kubeflow Pipelines编排 TFX 管道。组件本身以及与编排系统的集成都可以扩展。
TFX 组件与 ML 元数据后端交互，该后端记录组件运行、输入和输出工件以及运行时配置。此元数据后端支持高级功能，例如实验跟踪或热启动/恢复以前运行的 ML 模型。
文档
用户文档
请参阅 TFX 用户指南。
开发参考
路线图
TFX路线图，每季度更新一次。
发布详情
有关先前和即将发生的更改的详细信息，请 在此处查看
征求意见
TFX 是一个开源项目，我们强烈鼓励 ML 社区积极参与帮助塑造 TFX 以满足或超越他们的需求。这项工作的一个重要组成部分是 RFC 流程。请查看当前和过去的 TFX RFC列表。 有关社区成员如何贡献的信息，请参阅 TensorFlow 征求意见 (TF-RFC)流程页面。
例子
兼容版本
下表描述了tfx包版本如何与其主要依赖 PyPI 包兼容。这是由我们的测试框架决定的，但其他未经测试的组合也可能有效。
| tfx | 阿帕奇光束[gcp] | 机器学习元数据 | 皮箭 | 张量流 | 张量流数据验证 | 张量流元数据 | 张量流模型分析 | 张量流服务API | 张量流变换 | tfx-bsl |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GitHub 大师 | 2.38.0 | 1.9.0 | 5.0.0 | 每晚 (1.x/2.x) | 1.9.0 | 1.9.0 | 0.40.0 | 2.9.0 | 1.9.0 | 1.9.0 |
| 1.9.0 | 2.38.0 | 1.9.0 | 5.0.0 | 1.15.5 / 2.9.0 | 1.9.0 | 1.9.0 | 0.40.0 | 2.9.0 | 1.9.0 | 1.9.0 |
| 1.8.0 | 2.38.0 | 1.8.0 | 5.0.0 | 1.15.5 / 2.8.0 | 1.8.0 | 1.8.0 | 0.39.0 | 2.8.0 | 1.8.0 | 1.8.0 |
| 1.7.0 | 2.36.0 | 1.7.0 | 5.0.0 | 1.15.5 / 2.8.0 | 1.7.0 | 1.7.0 | 0.38.0 | 2.8.0 | 1.7.0 | 1.7.0 |
| 1.6.2 | 2.35.0 | 1.6.0 | 5.0.0 | 1.15.5 / 2.8.0 | 1.6.0 | 1.6.0 | 0.37.0 | 2.7.0 | 1.6.0 | 1.6.0 |
| 1.6.0 | 2.35.0 | 1.6.0 | 5.0.0 | 1.15.5 / 2.7.0 | 1.6.0 | 1.6.0 | 0.37.0 | 2.7.0 | 1.6.0 | 1.6.0 |
| 1.5.0 | 2.34.0 | 1.5.0 | 5.0.0 | 1.15.2 / 2.7.0 | 1.5.0 | 1.5.0 | 0.36.0 | 2.7.0 | 1.5.0 | 1.5.0 |
| 1.4.0 | 2.33.0 | 1.4.0 | 5.0.0 | 1.15.0 / 2.6.0 | 1.4.0 | 1.4.0 | 0.35.0 | 2.6.0 | 1.4.0 | 1.4.0 |
| 1.3.4 | 2.32.0 | 1.3.0 | 2.0.0 | 1.15.0 / 2.6.0 | 1.3.0 | 1.2.0 | 0.34.1 | 2.6.0 | 1.3.0 | 1.3.0 |
| 1.3.3 | 2.32.0 | 1.3.0 | 2.0.0 | 1.15.0 / 2.6.0 | 1.3.0 | 1.2.0 | 0.34.1 | 2.6.0 | 1.3.0 | 1.3.0 |
| 1.3.2 | 2.32.0 | 1.3.0 | 2.0.0 | 1.15.0 / 2.6.0 | 1.3.0 | 1.2.0 | 0.34.1 | 2.6.0 | 1.3.0 | 1.3.0 |
| 1.3.1 | 2.32.0 | 1.3.0 | 2.0.0 | 1.15.0 / 2.6.0 | 1.3.0 | 1.2.0 | 0.34.1 | 2.6.0 | 1.3.0 | 1.3.0 |
| 1.3.0 | 2.32.0 | 1.3.0 | 2.0.0 | 1.15.0 / 2.6.0 | 1.3.0 | 1.2.0 | 0.34.1 | 2.6.0 | 1.3.0 | 1.3.0 |
| 1.2.1 | 2.31.0 | 1.2.0 | 2.0.0 | 1.15.0 / 2.5.0 | 1.2.0 | 1.2.0 | 0.33.0 | 2.5.1 | 1.2.0 | 1.2.0 |
| 1.2.0 | 2.31.0 | 1.2.0 | 2.0.0 | 1.15.0 / 2.5.0 | 1.2.0 | 1.2.0 | 0.33.0 | 2.5.1 | 1.2.0 | 1.2.0 |
| 1.0.0 | 2.29.0 | 1.0.0 | 2.0.0 | 1.15.0 / 2.5.0 | 1.0.0 | 1.0.0 | 0.31.0 | 2.5.1 | 1.0.0 | 1.0.0 |
| 0.30.0 | 2.28.0 | 0.30.0 | 2.0.0 | 1.15.0 / 2.4.0 | 0.30.0 | 0.30.0 | 0.30.0 | 2.4.0 | 0.30.0 | 0.30.0 |
| 0.29.0 | 2.28.0 | 0.29.0 | 2.0.0 | 1.15.0 / 2.4.0 | 0.29.0 | 0.29.0 | 0.29.0 | 2.4.0 | 0.29.0 | 0.29.0 |
| 0.28.0 | 2.28.0 | 0.28.0 | 2.0.0 | 1.15.0 / 2.4.0 | 0.28.0 | 0.28.0 | 0.28.0 | 2.4.0 | 0.28.0 | 0.28.1 |
| 0.27.0 | 2.27.0 | 0.27.0 | 2.0.0 | 1.15.0 / 2.4.0 | 0.27.0 | 0.27.0 | 0.27.0 | 2.4.0 | 0.27.0 | 0.27.0 |
| 0.26.4 | 2.28.0 | 0.26.0 | 0.17.0 | 1.15.0 / 2.3.0 | 0.26.1 | 0.26.0 | 0.26.0 | 2.3.0 | 0.26.0 | 0.26.0 |
| 0.26.3 | 2.25.0 | 0.26.0 | 0.17.0 | 1.15.0 / 2.3.0 | 0.26.0 | 0.26.0 | 0.26.0 | 2.3.0 | 0.26.0 | 0.26.0 |
| 0.26.1 | 2.25.0 | 0.26.0 | 0.17.0 | 1.15.0 / 2.3.0 | 0.26.0 | 0.26.0 | 0.26.0 | 2.3.0 | 0.26.0 | 0.26.0 |
| 0.26.0 | 2.25.0 | 0.26.0 | 0.17.0 | 1.15.0 / 2.3.0 | 0.26.0 | 0.26.0 | 0.26.0 | 2.3.0 | 0.26.0 | 0.26.0 |
| 0.25.0 | 2.25.0 | 0.24.0 | 0.17.0 | 1.15.0 / 2.3.0 | 0.25.0 | 0.25.0 | 0.25.0 | 2.3.0 | 0.25.0 | 0.25.0 |
| 0.24.1 | 2.24.0 | 0.24.0 | 0.17.0 | 1.15.0 / 2.3.0 | 0.24.1 | 0.24.0 | 0.24.3 | 2.3.0 | 0.24.1 | 0.24.1 |
| 0.24.0 | 2.24.0 | 0.24.0 | 0.17.0 | 1.15.0 / 2.3.0 | 0.24.1 | 0.24.0 | 0.24.3 | 2.3.0 | 0.24.1 | 0.24.1 |
| 0.23.1 | 2.24.0 | 0.23.0 | 0.17.0 | 1.15.0 / 2.3.0 | 0.23.1 | 0.23.0 | 0.23.0 | 2.3.0 | 0.23.0 | 0.23.0 |
| 0.23.0 | 2.23.0 | 0.23.0 | 0.17.0 | 1.15.0 / 2.3.0 | 0.23.0 | 0.23.0 | 0.23.0 | 2.3.0 | 0.23.0 | 0.23.0 |
| 0.22.2 | 2.21.0 | 0.22.1 | 0.16.0 | 1.15.0 / 2.2.0 | 0.22.2 | 0.22.2 | 0.22.2 | 2.2.0 | 0.22.0 | 0.22.1 |
| 0.22.1 | 2.21.0 | 0.22.1 | 0.16.0 | 1.15.0 / 2.2.0 | 0.22.2 | 0.22.2 | 0.22.2 | 2.2.0 | 0.22.0 | 0.22.1 |
| 0.22.0 | 2.21.0 | 0.22.0 | 0.16.0 | 1.15.0 / 2.2.0 | 0.22.0 | 0.22.0 | 0.22.1 | 2.2.0 | 0.22.0 | 0.22.0 |
| 0.21.5 | 2.17.0 | 0.21.2 | 0.15.0 | 1.15.0 / 2.1.0 | 0.21.5 | 0.21.1 | 0.21.5 | 2.1.0 | 0.21.2 | 0.21.4 |
| 0.21.4 | 2.17.0 | 0.21.2 | 0.15.0 | 1.15.0 / 2.1.0 | 0.21.5 | 0.21.1 | 0.21.5 | 2.1.0 | 0.21.2 | 0.21.4 |
| 0.21.3 | 2.17.0 | 0.21.2 | 0.15.0 | 1.15.0 / 2.1.0 | 0.21.5 | 0.21.1 | 0.21.5 | 2.1.0 | 0.21.2 | 0.21.4 |
| 0.21.2 | 2.17.0 | 0.21.2 | 0.15.0 | 1.15.0 / 2.1.0 | 0.21.5 | 0.21.1 | 0.21.5 | 2.1.0 | 0.21.2 | 0.21.4 |
| 0.21.1 | 2.17.0 | 0.21.2 | 0.15.0 | 1.15.0 / 2.1.0 | 0.21.4 | 0.21.1 | 0.21.4 | 2.1.0 | 0.21.2 | 0.21.3 |
| 0.21.0 | 2.17.0 | 0.21.0 | 0.15.0 | 1.15.0 / 2.1.0 | 0.21.0 | 0.21.0 | 0.21.1 | 2.1.0 | 0.21.0 | 0.21.0 |
| 0.15.0 | 2.16.0 | 0.15.0 | 0.15.0 | 1.15.0 | 0.15.0 | 0.15.0 | 0.15.2 | 1.15.0 | 0.15.0 | 0.15.1 |
| 0.14.0 | 2.14.0 | 0.14.0 | 0.14.0 | 1.14.0 | 0.14.1 | 0.14.0 | 0.14.0 | 1.14.0 | 0.14.0 | 不适用 |
| 0.13.0 | 2.12.0 | 0.13.2 | 不适用 | 1.13.1 | 0.13.1 | 0.13.0 | 0.13.2 | 1.13.0 | 0.13.0 | 不适用 |
| 0.12.0 | 2.10.0 | 0.13.2 | 不适用 | 1.12.0 | 0.12.0 | 0.12.1 | 0.12.1 | 1.12.0 | 0.12.0 | 不适用 |
