TemplateFlow Python 客户端 - TemplateFlow 是神经影像模板的区域。
项目描述
大脑的参考解剖结构和相应的图谱在实验神经成像工作流程中发挥着核心作用，并且是报告标准化结果的基础。此类参考资料（即模板）和图谱的选择是研究中方法学变异性的一个相关来源，最近作为神经科学中可重复性的一个重要挑战引起了人们的注意。 TemplateFlow是用于人类和非人类大脑模型的公开可用的框架。该框架将开放数据库与用于访问、管理和审查的软件相结合，允许科学家根据FAIR（可查找、可访问、可互操作、可重用）原则分配资源。 模板流支持对跨物种大脑的多方面洞察，并能够进行多元宇宙分析，测试结果是否在标准参考、尺度和长期物种中普遍化，从而有助于提高神经成像结果的可靠性。
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许可证信息
TemplateFlow遵守 NiPreps 框架 的一般许可指南。
执照
版权所有 (c) 2021，NiPreps开发人员。
TemplateFlow Python 客户端根据Apache 许可证 2.0 版（“许可证”）获得许可；除非遵守许可，否则您不得使用此文件。您可以从http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0获得一份许可证副本 。
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致谢
这项工作由NiPreps 社区指导和维护。该资源的开发得到了 Laura 和 John Arnold 基金会（RAP 和 KJG）、NIBIB（R01EB020740，SSG；1P41EB019936-01A1SSG，YOH）、NIMH（RF1MH121867，RAP，OE；R24MH114705 和 R24MH117179，RAP；1RF1MH121885）的支持SSG)、NINDS (U01NS103780, RAP) 和 NSF (CRCNS 1912266, YOH)。OE 感谢 SNSF Ambizione 项目“使用 MRI 揭示大脑连接的结构、功能和动力学的相互作用”（授权号 PZ00P2_185872）的财政支持。
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