用于 SPSS 数据文件的简单格式转换器实用程序
项目描述
用于 SPSS 数据文件的简单格式转换器实用程序
分支 |
单元测试 |
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SPSS Converter是一个简单的实用程序，有助于轻松地将 SPSS 数据转换为多种格式，包括：
CSV
JSON
YAML
Excel
熊猫数据框
完整文档： http ://spss-converter.readthedocs.org/en/latest/index.html
<nav class="contents" id="contents" role="doc-toc">内容
</nav>安装
要通过 Pip安装SPSS Converter ，只需执行：
$ pip install spss-converter依赖项
Python 3.x |
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* Pandas v0.24或更高版本
* Pyreadstat v1.0或更高版本
* OpenPyXL v.3.0.7或更高版本
* PyYAML v3.10或更高版本
* simplejson v3.0或更高版本
* Validator-Collection v1.5.0或更高版本
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为什么选择 SPSS 转换器？
如果您在 Python 生态系统中使用 SPSS 数据，您可能会使用两个或三个关键库的组合：Pandas、 Pyreadstat和 savReaderWriter。这三个库都是重要的工具，构建、设计和管理都非常好。但多年来，我发现使用这些库从 SPSS 转换为其他文件格式需要一些相当重复的样板代码。那么为什么不让它变得更容易呢？
SPSS Converter库是 Pyreadstat和 Pandas库的简单包装器，它提供了一个干净简单的 API，用于读取各种格式的数据文件并将它们转换为各种格式。语义非常简单，应该很简单：spss_converter.to_csv('my-spss-file.sav') 或spss_converter.from_json('my-json-file.json')。
SPSS 转换器的主要功能
SPSS 转换器与替代品
有关SPSS Converter与各种替代转换方法的比较，请参阅完整文档： https ://spss-converter.readthedocs.io/en/latest/index.html#spss-converter-vs-alternatives
完整的文档
SPSS Converter是一个简单的库，但其功能在以下位置进行了全面记录：
问题和问题
您可以在项目的Github 问题页面上提问和报告问题
贡献
我们欢迎贡献和请求请求！有关更多信息，请参阅 贡献者指南
测试
我们使用TravisCI进行构建自动化， 使用Codecov.io进行测试覆盖， 使用ReadTheDocs进行文档。
关于我们的测试套件以及如何在本地运行测试的详细信息可以在我们的 测试参考中找到。
执照
SPSS Converter在MIT 许可下提供 。
spss_converter -0.1.2-py2.py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 72da84f7c3f7d9804eae7cb2d8a26da31cd38e62a933ff67c07dfb1f1fa13710 |
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| MD5 | a06d0fcfe1e33f2714727777948652b7 |
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| 布莱克2-256 | a1e6df4009ca8601359e25fed7c2f82b9b4a7b96a7559ebd9d284a5f03dc3c61 |