pytest-cache 1.0

用法

通过安装：

pip install pytest-cache

之后其他插件可以访问一个新的config.cache对象，该对象有助于在py.test调用之间共享值。

该插件提供了两个选项来重新运行失败，即--lf仅重新运行失败和--ff运行所有测试，但首先运行上次运行的失败。对于清理（通常不需要）， --clearcache选项允许在测试运行之前删除所有跨会话缓存内容。

仅重新运行失败或失败先

首先，让我们创建 50 个测试调用，其中只有 2 个失败：

# content of test_50.py
import pytest

@pytest.mark.parametrize("i", range(50))
def test_num(i):
    if i in (17,25):
       pytest.fail("bad luck")

如果你第一次运行这个，你会看到两个失败：

$ py.test -q
.................F.......F........................
=================================== FAILURES ===================================
_________________________________ test_num[17] _________________________________

i = 17

    @pytest.mark.parametrize("i", range(50))
    def test_num(i):
        if i in (17,25):
>          pytest.fail("bad luck")
E          Failed: bad luck

test_50.py:6: Failed
_________________________________ test_num[25] _________________________________

i = 25

    @pytest.mark.parametrize("i", range(50))
    def test_num(i):
        if i in (17,25):
>          pytest.fail("bad luck")
E          Failed: bad luck

test_50.py:6: Failed

如果你然后用--lf运行它，你将只运行上次运行的两个失败的测试：

$ py.test --lf
============================= test session starts ==============================
platform linux2 -- Python 2.7.3 -- pytest-2.3.5
run-last-failure: rerun last 2 failures
plugins: cache
collected 50 items

test_50.py FF

=================================== FAILURES ===================================
_________________________________ test_num[17] _________________________________

i = 17

    @pytest.mark.parametrize("i", range(50))
    def test_num(i):
        if i in (17,25):
>          pytest.fail("bad luck")
E          Failed: bad luck

test_50.py:6: Failed
_________________________________ test_num[25] _________________________________

i = 25

    @pytest.mark.parametrize("i", range(50))
    def test_num(i):
        if i in (17,25):
>          pytest.fail("bad luck")
E          Failed: bad luck

test_50.py:6: Failed
=================== 2 failed, 48 deselected in 0.02 seconds ====================

最后一行表示尚未运行 48 个测试。

如果您使用--ff选项运行，所有测试都将运行，但第一个失败将首先执行（从FF和点的系列中可以看出）：

$ py.test --ff
============================= test session starts ==============================
platform linux2 -- Python 2.7.3 -- pytest-2.3.5
run-last-failure: rerun last 2 failures first
plugins: cache
collected 50 items

test_50.py FF................................................

=================================== FAILURES ===================================
_________________________________ test_num[17] _________________________________

i = 17

    @pytest.mark.parametrize("i", range(50))
    def test_num(i):
        if i in (17,25):
>          pytest.fail("bad luck")
E          Failed: bad luck

test_50.py:6: Failed
_________________________________ test_num[25] _________________________________

i = 25

    @pytest.mark.parametrize("i", range(50))
    def test_num(i):
        if i in (17,25):
>          pytest.fail("bad luck")
E          Failed: bad luck

test_50.py:6: Failed
===================== 2 failed, 48 passed in 0.07 seconds ======================

新的 config.cache 对象

插件或 conftest.py 支持代码可以使用 pytest配置对象获取缓存值。这是一个基本示例插件，它实现了一个funcarg ，它在 py.test 调用中重用先前创建的状态：

# content of test_caching.py
import time

def pytest_funcarg__mydata(request):
    val = request.config.cache.get("example/value", None)
    if val is None:
        time.sleep(9*0.6) # expensive computation :)
        val = 42
        request.config.cache.set("example/value", val)
    return val

def test_function(mydata):
    assert mydata == 23

如果你运行一次这个命令，它会因为睡眠需要一段时间：

$ py.test -q
F
=================================== FAILURES ===================================
________________________________ test_function _________________________________

mydata = 42

    def test_function(mydata):
>       assert mydata == 23
E       assert 42 == 23

test_caching.py:12: AssertionError

如果您再次运行它，将从缓存中检索该值，这将很快：

$ py.test -q
F
=================================== FAILURES ===================================
________________________________ test_function _________________________________

mydata = 42

    def test_function(mydata):
>       assert mydata == 23
E       assert 42 == 23

test_caching.py:12: AssertionError

有关更多详细信息，请参阅pytest-cache API 。

检查缓存内容

您始终可以使用 --cache命令行选项查看缓存的内容：

$ py.test --cache
============================= test session starts ==============================
platform linux2 -- Python 2.7.3 -- pytest-2.3.5
plugins: cache
cachedir: /tmp/doc-exec-6/.cache
--------------------------------- cache values ---------------------------------
example/value contains:
  42
cache/lastfailed contains:
  set(['test_caching.py::test_function'])

===============================  in 0.01 seconds ===============================

清除缓存内容

您可以通过添加--clearcache选项来指示 pytest 清除所有缓存文件和值，如下所示：

py.test --clearcache

对于从隔离和正确性比速度更重要的持续集成服务器的调用，建议这样做。

笔记

存储库：http ://bitbucket.org/hpk42/pytest-cache

问题：存储库：http ://bitbucket.org/hpk42/pytest-cache/issues

有关 py.test 的更多信息： http ://pytest.org