用于将对话表示为 DAG 以进行可视化、分析和预处理的包。
项目描述
用于将对话表示为 DAG 以进行可视化、分析和预处理的包。
免费软件：麻省理工学院许可证
安装
pip install pyconversations
您还可以使用以下方法安装开发中版本：
pip install https://github.com/hunter-heidenreich/pyconversations/archive/master.zip
文档
发展
要运行所有测试，请运行：
tox
请注意，要组合来自所有tox环境的覆盖率数据，请运行：
视窗 |
设置 PYTEST_ADDOPTS=--cov-append tox |
|---|---|
其他 |
PYTEST_ADDOPTS=--cov-append tox |
变更日志
0.1.0 (2021-08-23)
- 读取原始格式
在读取原始推文数据时更新已知键
更新（并大大扩展）从原始 Reddit 数据中提取数据的已知键
- 过滤
Conversation.filter 现在返回一个新的 Conversation 对象而不修改原始对象
添加按平台过滤的功能
- 消息对象
在特定的消息类型构造函数中设置平台
升级用户检测正则表达式（Twitter 和 Reddit）
- 分词器
将标记器更改为以对象为中心的格式（不再是功能性格式）
为通用标记器类型添加包装器
特征提取系统彻底检修！
0.0.2 (2021-07-01)
修复 pyconversations.tokenizers.PartitionTokenizer
0.0.1 (2021-06-30)
PyPI 上稳定的第一个版本，具有正确格式和可分发的依赖项。
Jupyter 笔记本教程
0.0.0 (2021-05-30)
PyPI 上的第一个版本。
关
pyconversations -0.1.0.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 859217b097184101e5f09ca23b21df499a978edfea68f5d468430d32d5d4ff91 |
|
| MD5 | 100f79b24ebed91112db1a2ca5a011ec |
|
| 布莱克2-256 | 0ee5d6510311e2b5b4d0e9e6a984d756998aee50f3865467263413574df64fdf |
关
pyconversations -0.1.0-py2.py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 03707667e8646cb75d3954eaeb4a26179504ba66a854d1641c87bc8f219005e0 |
|
| MD5 | 7a1f98919fdd874af917299d727fd2a5 |
|
| 布莱克2-256 | cf46e740ff7d7359e3bb6ef038bfa2dbdf9ac02a55be642b7b41f0e6820b79a8 |