下棋的人工智能
项目描述
# 神经骑士
**作者**：David Snowberger、Shannon Tully、Adam Grandquist
**版本**：1.0.0
## 概述
一个偶尔会自杀的基于贝壳的国际象棋游戏。
## 入门
### 要求
- Python 3.5 或更高版本
- pip 包管理器
### 安装
安装就像从 pip 安装一样简单：
`pip install neuralknight`
#### 运行应用程序
要启动neuralknight，输入以下内容一个外壳：
`neuralknight https://neuralknight.herokuapp.com`
如果你想运行一个纯粹的本地实例：
- 从 [这里](https://www.github.com/dsnowb/neuralknight) 下载源代码
-从源目录中创建一个名为 *neuralknight* 的 postgres 数据库：
- 使用 `initialize_neuralknight_db` 初始化数据库- 使用`pserve production.ini`
启动本地服务器- 在另一个 shell 中，使用 `neuralknight` 运行客户端## 架构此应用程序使用 Python 3.6、Pyramid 和 Postgres 编写，并使用 Heroku 作为部署平台## API请参阅我们的 API 文档 [此处](https://github.com/dsnowb/neuralknight/blob/master/API.md) ## 更改日志- 2018 年 4 月 5 日 - 回购创建- 2018 年 4 月 19 日 - 1.0.0 版本0.1.0 --- - 初始版本。
**作者**：David Snowberger、Shannon Tully、Adam Grandquist
**版本**：1.0.0
## 概述
一个偶尔会自杀的基于贝壳的国际象棋游戏。
## 入门
### 要求
- Python 3.5 或更高版本
- pip 包管理器
### 安装
安装就像从 pip 安装一样简单：
`pip install neuralknight`
#### 运行应用程序
要启动neuralknight，输入以下内容一个外壳：
`neuralknight https://neuralknight.herokuapp.com`
如果你想运行一个纯粹的本地实例：
- 从 [这里](https://www.github.com/dsnowb/neuralknight) 下载源代码
-从源目录中创建一个名为 *neuralknight* 的 postgres 数据库：
- 使用 `initialize_neuralknight_db` 初始化数据库- 使用`pserve production.ini`
启动本地服务器- 在另一个 shell 中，使用 `neuralknight` 运行客户端## 架构此应用程序使用 Python 3.6、Pyramid 和 Postgres 编写，并使用 Heroku 作为部署平台## API请参阅我们的 API 文档 [此处](https://github.com/dsnowb/neuralknight/blob/master/API.md) ## 更改日志- 2018 年 4 月 5 日 - 回购创建- 2018 年 4 月 19 日 - 1.0.0 版本0.1.0 --- - 初始版本。
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源分布
neuroknight-1.0.2.tar.gz
(39.9 kB
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内置分布
Neuroknight-1.0.2-py3-none-any.whl
（46.1 kB
查看哈希）
关
Neuroknight -1.0.2.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | d74d04b2f4a8d3c680a81521743d7a4ab0b45d86823c70736b26cee06d8ffd49 |
|
| MD5 | 0b47c9e12bb1f6e4fe3144e777a58584 |
|
| 布莱克2-256 | 2066c9ffc17515f7c0f73bbdf56bfaf1e91fbe1b7b20c4e620ca48fba738a2a8 |
关
Neuroknight -1.0.2-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | c05f0f2d2e24aff11aaca7b7103511b2519a7bc1926994c7b3e5bc9cdd6918a2 |
|
| MD5 | bc376acd8b03f6a9b65092ae319eccd9 |
|
| 布莱克2-256 | f19049cb196a7a49b7005d5b0d1268b45c9bb51e15ad3ad3062f5488fd4f2b93 |