日志和时间跟踪应用程序的后端框架（如`dob`！）。
nark 是一个 Python 3 支持库，用于（至少一个）日记、时间跟踪和个人关系管理应用程序。
nark 提供了一个 API，用于存储、检索和报告时间间隔数据，即时间表或日记帐条目。
注意：您可能想要安装客户端应用程序，例如dob – nark 通常会自动安装。
但如果你愿意，你可以使用pip手动安装 nark ：
pip install nark
有关其他设置选项，请阅读 安装指南。
nark的灵感来自 于GNOME备受推崇的时间跟踪应用程序 Hamster。
nark 对仓鼠友好。 升级您现有的数据库 并立即开始操作！
nark是潜在的现代hamster-lib代码重写的一个分支。nark 开发人员很欣赏这样一个美妙的起点！
nark只是一个事实存储和报告 API，不关心数据库和用户界面。nark 只做一件事——而且只做一件事——希望做得好！
开发nark的目标是让任何 Python 开发人员——只要多花几分钟时间和冒险精神——在它坏掉时都能舒服地敲击它，或者在他们认为需要改进的地方添加新功能。（但希望你会发现 nark 可以正常工作，并且它已经完成了你想要的工作！）
专为现代 Python 版本（3.6、3.7 和 3.8）而设计。
自然兼容 Unicode - 为您的笔记增添趣味！
可以迁移旧版 Hamster 数据库（也可以修复完整性问题）。
受人尊敬的报道（让您知道您的事实是安全的）。
体面的文档（包括带有内联指令的现场演示）。
舒适的代码库（专注于功能，而不是格式）。
免费和开源 - 破解！
了解如何 为项目做出贡献 。
这是一个使用 Python 解释器的简单 nark 库使用示例，展示了如何从Factoid字符串创建Fact实例：
$ python3
>>> from nark.items import Fact
>>> factoid = '08:00 to 2019-02-16 10:00: act@cat: #tag1: Hello, nark!'
>>> fact, err = Fact.create_from_factoid(factoid, time_hint='verify_both')
>>> fact
# Fact(
# pk=None,
# deleted=False,
# split_from=None,
# _start='08:00',
# _end=datetime.datetime(2019, 2, 16, 10, 0),
# _description='Hello, nark!',
# activity=Activity(
# pk=None
# deleted=False,
# _name='act',
# category=Category(
# pk=None,
# deleted=False,
# _name='cat',
# ),
# ),
# tags=[Tag(
# pk=None,
# deleted=False,
# _name='tag1',
# )],
# )
下载适用于您平台的文件。如果您不确定要选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
