mlsquare 0.2.2.1

[ML]²：机器学习的机器学习

ML Square 是一个 Python 库，它利用深度学习技术

• 实现现有标准机器学习框架之间的互操作性。

• 提供可解释性作为一流的功能。

• 让机器学习自学。

入门！

设置mlsquare简单易行

1. 创建虚拟环境（可选）

virtualenv ~/venv
source ~/venv/bin/activate

2. 安装mlsquare包

pip install mlsquare

3. 从mlsquare导入dope函数并传递sklearn模型对象

>>> from mlsquare import dope
>>> from sklearn.linear_model import LinearRegression
>>> from sklearn.preprocessing import StandardScaler
>>> from sklearn.model_selection import train_test_split
>>> import pandas as pd
>>> from sklearn.datasets import load_diabetes

>>> model = LinearRegression()
>>> diabetes = load_diabetes()

>>> X = diabetes.data
>>> sc = StandardScaler()
>>> X = sc.fit_transform(X)
>>> Y = diabetes.target
>>> x_train, x_test, y_train, y_test =
    train_test_split(X, Y, test_size=0.60, random_state=0)

>>> m = dope(model)

>>> # All sklearn operations can be performed on m, except that the underlying implementation uses DNN
>>> m.fit(x_train, y_train)
>>> m.score(x_test, y_test)

教程

有关全面的教程，请查看此链接

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