敏皮勒

允许更轻松地控制工业微处理器。您可以编写Python 的子集，而不是类似于汇编程序的 Mindustry 指令。将此视为重用 Python 语法而不是 Python 实现的努力。

警告：所有需要动态内存的东西都不起作用：任何数据结构（列表、字典等）、类、闭包、递归。此外，您不能使用任何 Python 内置函数（输入、评估、异常等）。Imports 什么都不做，使用它让 flake8 开心。说明如下。

基本原理

工业微处理器非常好且易于理解。它们对每单位时间的指令有明确的限制。它们可以对浮点数进行操作、引用对象 （null、常量字符串、@-objects、游戏中的单位）并触发几个影响游戏的命令。

这是一个示例程序，可根据时间在铅和钛之间切换卸载器输出：

read time cell1 0
op add time time 1
jump 4 lessThan time 300
set time 0
write time cell1 0
jump 8 greaterThan time 200
control configure unloader1 @titanium
end
control configure unloader1 @lead

这个程序相当简单，但是如果你在程序中间插入任何指令，你必须重写很多jump地址。

如果你想计算一些公式，比如说

2 + a * 2 + b + c * d * 3

你必须写：

op mul _r1 a 2
op add _r2 2 _r1
op add _r3 _r2 b
op mul _r4 c d
op mul _r5 _r4 3
op add result _r3 _r5

它变得无聊、容易出错并且很难修改。

如果您可以改为编写以下内容怎么办：

time = cell1[0]
time += 1
if time >= 300:
    time = 0
cell1[0] = time
unloader1.configure(M.at.lead if time > 200 else M.at.titanium)

result = 2 + a * 2 + b + c * d * 3

使用 minpiler 是可能的！

1. 用 Python 的子集编写代码
2. 编译成Mindustry指令
3. 将结果复制到剪贴板
4. 将代码直接导入正在运行的游戏中

到目前为止一切顺利，看起来您可以编写 Python 代码然后将其导入游戏。作为一个优秀的 Pythonista，你渴望使用你对闭包、类和装饰器的知识来编写 Mindustry 控制器，但不幸的是我不得不阻止你。您将无法使用大部分 Python。所有限制都来自 Mindustry 处理器架构：

1. 没有数据结构，只允许标量值（浮点数或不透明对象）。唯一的例外是内存单元，它表现为固定大小的浮点数组。
2. 您不能间接访问变量，没有指针，没有getattr.
3. 前者的后续，不可能实现动态内存/堆栈（至少没有内存单元）。这使得列表、迭代器、类、闭包和其他事情变得不可能。
4. 内置函数集非常有限，您只能调用游戏中可用的内容（M.print、M.draw.clear 等）

无论如何，我希望 Minpiler 足够方便，让您在玩 Mindustry 时玩得开心。

如何使用

# Install packages
pip install minpiler pyperclip

# Compile your code into clipboard
python -m minpiler --clip yourfile.py
# now open processor building, press Edit button, Import from Clipboard

Pyperclip 是可选的，它只与--clip选项一起使用。

请参阅此存储库中的一组代码示例。

兼容性

Python >= 3.6 或兼容的 pypy3。

工业：目前仅测试了 121 个。