lxdx 0.4.0

为什么要做这个项目？

• 爱好和好奇心。只是为了编程的乐趣。

• 数据类不用于建模分层数据。

• 访问多层数据时的括号太多。点表示法可能是一种更清洁的方式。

• 引入受 JsonPath启发的get_from (path)等实用函数，以实现可编程性。

• 能够向项目添加元数据。

安装

lxdx在PyPI中可用，并且可以通过pip安装：

pip install lxdx

例子

from lxdx import Dixt

assert Dixt() == {}
assert Dixt({1: 1, 'alpha': 'α'}) == {1: 1, 'alpha': 'α'}
assert Dixt(alpha='α', beta='β') == {'alpha': 'α', 'beta': 'β'}
assert Dixt(alpha='α', beta='β').is_supermap_of({'beta': 'β'})

# data can be deeply nested
data = {'Accept-Encoding': 'gzip', 'metadata': {'Content-Type': 'application/json'}}
dx = Dixt(**data)

# update dx using the union operator
dx |= {'other': 'dict or Dixt obj'}

# 'Normalise' the keys to use it as attributes additionally.
assert dx['Accept-Encoding'] == dx.accept_encoding
del dx.accept_encoding
print(dx.metadata.CONTENT_TYPE)

# Instead of
dx['a-list'][1]['obj-attr'] = 'value'

# Is way cleaner
dx.a_list[1].obj_attr = 'value'

# Programmatically get values
assert dx.a_list[1].obj_attr == dx.get_from('$.a_list[1].obj_attr')

json_str = '{"a": "JSON string"}'
assert Dixt.from_json(json_str).json() == json_str

文档

完整文档位于https://hardistones.github.io/lxdx。

未来

lxdx应该是“扩展”列表和dict的库。目前还没有列表扩展的用例。

得到支持

• 用户定义的元规范。

执照

该项目及其所有文件均根据 3-Clause BSD 许可证获得许可。

版权所有 (c) 2021，@github.com/hardistones 保留所有权利。

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