在 Jupyter/IPython 中显示视频的单元格魔术渲染
项目描述
将manim（用于解释性数学视频的动画引擎）与 Jupyter 集成，当使用%%manim单元魔术包装场景定义时显示生成的视频。
快速预览
上面示例中的代码来自优秀的manim 教程。
单击此处在浏览器中运行现场演示。
安装
pip3 install jupyter-manim用法
要启用 manim 魔法，请先运行import jupyter_manim。然后，您可以像使用 manim 命令一样使用魔法：您的参数将被传递给 manim，就像这些是命令行选项一样。
例如，要渲染使用类Shapes(Scene)定义的场景，请使用
%%manim Shapes
from manimlib.scene.scene import Scene
from manimlib.mobject.geometry import Circle
from manimlib.animation.creation import ShowCreation
class Shapes(Scene):
def construct(self):
circle = Circle()
self.play(ShowCreation(circle))从 1.0 版开始，代码不再需要自包含 - jupyter_manim将尝试将您的变量（和导入的对象）从笔记本导出到 manim 脚本中。
大多数变量都可以轻松导出，但也有一些限制；简而言之，所有可以腌制的东西 都可以出口。此外，名称以下划线开头的变量将被省略。
要显示 manim 帮助和选项，请使用：
%%manim -h pass
%%manim魔法（默认情况下）隐藏进度条以及 manim 生成的其他日志消息。您可以使用--verbose标志禁用此行为
在最新版本的 manimlib 中，您可以使用以下命令一次导入所有内容：
from manimlib.imports import *视频播放器控制选项
--no-controls - 隐藏控件
--no-autoplay - 禁用自动播放功能
-r或--resolution - 控制视频播放器的高度和宽度；此选项与 manim 共享，并且需要以下格式的分辨率： height,width，例如 %%manim Shapes -r 200,1000
--base64发送带有数据的视频： URL 而不是本地路径 - 对于远程笔记本（如 Google Colab）很有用，或将视频嵌入笔记本中（注意：笔记本大小可能会迅速增加）
兼容性和测试
这个包在 Ubuntu、Mac OS 和 Windows 上使用 Python 3.7 持续测试。
必须使用 ipython 运行测试，因为魔法依赖于可用的 IPython 实例：
python3 setup.py install
ipython -m pytest -- --cov=.
jupyter_manim -1.3.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | a2613d28d2c7e66e13c1b876b5868907290a48a422048c77b5e0e496178e0d85 |
|
| MD5 | e37f709600e79e633dd94433f9165ae6 |
|
| 布莱克2-256 | 24f9344ff17d9c3f8f63b713da5c5101aadc93f90d120d5b1049340fc3dbae26 |