基于进化需求的自然语言处理依赖提取

概述

live_demo如何使用自然语言处理制作基于进化需求的提取依赖

在我们的ISRITI2020会议上描述的使用自然语言处理的基于进化需求的提取依赖项。请在使用此工具时引用以下论文。如果你给我一个礼貌的网站和谷歌学者，我也将不胜感激，这样我就可以调查该工具用于什么样的任务。

由 Asyrofi (c) 2021 开发

如何安装

使用 pypi 安装：

pip install extractreq

多么容易使用

ekspart 模块：

from extractreq.modul_ekspart import partOf
grd_param = "grd.xlsx"
file_param = "test.xlsx"
srs_param = "indeks_parameter"

# output_mode = ['pertama', 'kedua', 'ketiga', 'stat']
partOf().extractPart(grd_param, file_param, srs_param, 'pertama')

查看：https ://youtu.be/-d96h9mhh9s

斯坦福模块：

from extractreq.modul_stanfordSent import stanford_clause
sent = "I have friends, but nobody cares me"
stanford_clause().get_clause_list(sent)
# stanford_clause(file_param).main(srs_param)

空间模块：

import spacy
from extractreq.modul_spacySent import spacyClause
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
doc = nlp("I love you 300, but I don't like you")
spacyClause().extractData(doc)
# spacyClause(file_param).main(srs_param)

三元组模块：

from extractreq.modul_triplet import extractNlp
sent = "I have friends, but nobody cares me"
# output_mode = ['parse_tree', 'spo', 'result']
extractNlp().triplet_extraction(sent, 'parse_tree')
# extractNlp(file_param).main(srs_param, output)

特征

• Dapat digunakan untuk mengekstraksi kebergantungan kebutuhan
• Dapat digunakan untuk mencari relasi kebergantungan kebutuhan
• Dapat digunakan memisahkan kalusa dari setiap kalimat menggunakan stanford, spacy
• Dapat memisahkan 三胞胎 dari sebua kalimat

贡献

• 问题跟踪器：https ://github.com/asyrofist/Extraction-Requirement/issues
• 源代码：https ://github.com/asyrofist/Extraction-Requirement

支持

如果您遇到问题，请告诉我们。我们的邮件列表位于：asyrofi.19051@mhs.its.ac.id

引文

如果您发现此存储库对您的研究有用，请使用以下内容。

@INPROCEEDINGS{9315489,  author={Asyrofi, Rakha and Siahaan, Daniel Oranova and Priyadi, Yudi},  
booktitle={2020 3rd International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems (ISRITI)},   
title={Extraction Dependency Based on Evolutionary Requirement Using Natural Language Processing},   
year={2020},  
volume={},  
number={},  
pages={332-337},  
doi={10.1109/ISRITI51436.2020.9315489}}

执照

该项目在麻省理工学院许可下获得许可

参考

[1] https://github.com/rahulkg31/sentence-to-clauses

[2] https://subscription.packtpub.com/book/data/9781838987312/2/ch02lvl1sec13/

[3] https://github.com/kj-lai/SentenceTriplet

[4] https://youtu.be/-d96h9mhh9s