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TopMind ETL 转换器

项目描述

ETL 表转换器和创建者

用于将表从一个数据库转换到另一个数据库的 Python 工具包

数据库类型

支持的数据库。您必须使用数据库的短名称 short_name:数据库类型

  • ch:点击屋
  • pg:postgresql
  • mysql:mysql
  • 垂直:垂直
  • 喷溶胶:喷溶胶

支持的数据库转换

  • mysql到pg
  • mysql到vertica
  • mysql 到 exasol
  • ch到vertica
  • pg到vertica

证书

sql_credentials = {
    "pg": {
        "database": os.getenv("PG_DATABASE"),
        "schema": os.getenv("PG_SCHEMA"),
        "user": os.getenv("PG_USER"),
        "host": os.getenv("PG_HOST"),
        "port": os.getenv("PG_PORT"),
        "password": os.getenv("PG_PASSWORD"),
        #additional params bellow (optional) 
        "executemany_mode": "values",
        "executemany_values_page_size": 10000,
        "executemany_batch_page_size": 500,
    },
    "ch": {
        "database": os.getenv("CH_DATABASE"),
        "user": os.getenv("CH_USER"),
        "host": os.getenv("CH_HOST"),
        "port": os.getenv("CH_PORT"),
        "password": os.getenv("CH_PASSWORD"),
        #additional params bellow (optional) 
        "connect_args": {
            "alt_hosts": "{},{}:{}".format(
                os.getenv("CH_HOST_B"), os.getenv("CH_HOST_C"), os.getenv("CH_PORT")
            )
        },
    },
    "vertica": {
        "database": os.getenv("VERTICA_DATABASE"),
        "schema": os.getenv("VERTICA_SCHEMA"),
        "user": os.getenv("VERTICA_USER"),
        "host": os.getenv("VERTICA_HOST"),
        "port": os.getenv("VERTICA_PORT"),
        "password": os.getenv("VERTICA_PASSWORD"),
        #additional params bellow (optional) 
        "connect_args": {
            "connection_load_balance": True,
            "backup_server_node": json.loads(os.getenv("VERTICA_CONFIGS"))[
                "backup_server_node"
            ],
        },
    },
    "mysql": {
        "database": os.getenv("MYSQL_DATABASE"),
        "user": os.getenv("MYSQL_USER"),
        "host": os.getenv("MYSQL_HOST"),
        "port": os.getenv("MYSQL_PORT"),
        "password": os.getenv("MYSQL_PASSWORD"),
    },
}

用法

pip3 install etl-converter-talenttech
import os
from converter.fields_converter import FieldsConverter

tables = [
    "directions",
    "users"
]
from_db = "mysql"
to_db = "pg"
converter = FieldsConverter(sql_credentials, from_db, to_db, tables=tables)

print(converter.get_columns(tables[0]))
print(converter.get_columns(tables[0], table_from=False))
print(converter.create_list_of_tables(tables, to_create=False, dir=None))

项目详情


下载文件

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源分布

etl-converter-talenttech-1.2.9.tar.gz (7.7 kB 查看哈希)

已上传 source

内置分布

etl_converter_talenttech-1.2.9-py3-none-any.whl (8.3 kB 查看哈希)

已上传 py3