使您的数据活跃起来的工具。
项目描述
数据爵士
使您的数据活跃起来的工具。
DataJazz 是用于处理和优化数据以进行分析、机器学习、提取、转换和加载 (ETL) 的工具包。
贡献
DataJazz 是一个开源项目，旨在更好地服务于数据科学和机器学习社区。请随时提交拉取请求以对项目做出贡献。通过参与，您应该遵守 DataJazz 的行为准则。
安装
pip install datajazz
示例用法
创建具有不同数据类型的数据框
import pandas as pd
import numpy as np
rng = pd.date_range('2015-02-24', periods=5, freq='20H')
df = pd.DataFrame({ 'Start_Time': rng, 'Values': np.random.randn(len(rng)), 'Categories': ['A']*len(rng) })
df.head()
创建时间功能
import datajazz as dj
df = dj.timeoftime(df)
一键编码您的分类列
import datajazz as dj
df = dj.onehot_categories(df)
删除多余的行和列
import datajazz as dj
df = dj.remove_redundancies(df)
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下载文件
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源分布
datajazz-0.0.11.tar.gz
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内置分布
datajazz-0.0.11-py3-none-any.whl
（5.8 kB
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