用 Python 编写的用于生物信号处理的工具箱。
项目描述
BioSPPy - Python 中的生物信号处理
用 Python 编写的用于生物信号处理的工具箱。
该工具箱将用于分析生物信号的各种信号处理和模式识别方法捆绑在一起。
强调：
- 支持各种生物信号：BVP、ECG、EDA、EEG、EMG、PCG、PPG、呼吸
- 信号分析原语：滤波、频率分析
- 聚类
- 生物识别
可以在以下位置找到文档：http: //biosppy.readthedocs.org/
安装
安装可以很容易地完成pip：
$ pip install biosppy
简单示例
下面的代码从文件夹中加载 ECG 信号examples，对其进行过滤，执行 R 峰值检测，并计算瞬时心率。
from biosppy import storage
from biosppy.signals import ecg
# load raw ECG signal
signal, mdata = storage.load_txt('./examples/ecg.txt')
# process it and plot
out = ecg.ecg(signal=signal, sampling_rate=1000., show=True)
这应该会产生一个类似于下面的图。
依赖项
- 比迪克特
- h5py
- matplotlib
- 麻木的
- scikit-学习
- scipy
- 简短的
- 六
- 工作库
引用
如果您需要引用 BioSPPy，请使用以下内容：
- Carreiras C、Alves AP、Lourenço A、Canento F、Silva H、Fred A等。
BioSPPy - Python中的生物信号处理，2015-，
https://github.com/PIA-Group/BioSPPy/ [在线；访问
<year>-<month>-<day>]。
@Misc{,
author = {Carlos Carreiras and Ana Priscila Alves and Andr\'{e} Louren\c{c}o and Filipe Canento and Hugo Silva and Ana Fred and others},
title = {{BioSPPy}: Biosignal Processing in {Python}},
year = {2015--},
url = "https://github.com/PIA-Group/BioSPPy/",
note = {[Online; accessed <today>]}
}
执照
BioSPPy 在 BSD 3 条款许可下发布。有关更多详细信息，请参阅许可证。
免责声明
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下载文件
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源分布
biosppy-1.0.0.tar.gz
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内置分布
biosppy-1.0.0-py2.py3-none-any.whl
（107.0 kB
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