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自动生成用于分波分析的符号幅度模型

项目描述

放大器表格

10.5281/zenodo.5526648 GPLv3+ 许可证

PyPI 包 康达包 支持的 Python 版本

粘合剂 谷歌 Colab 在 Visual Studio Code 中打开 GitPod

文档构建状态 pre-commit.ci 状态 pytest 用 mypy 检查 测试覆盖率 Codacy 徽章 拼写检查 代码风格:更漂亮 代码风格:黑色 进口:异类

AmpForm 是一个自旋形式和动力学的 Python 库,您可以使用它自动制定用于部分波分析的符号幅度模型。由此产生的幅度模型是用 SymPy(一种计算机代数系统)制定的。此注释不仅使检查和可视化生成的幅度模型变得容易,而且还意味着幅度模型可以用作更快的计算后端的模板(请参阅 TensorWaves)!

访问ampform.rtfd.io了解几个使用示例。有关即将发布的版本和计划功能的概述,请参见 此处

可用功能

贡献

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