TREADS：用于建筑物恢复估计和停机时间模拟的工具

介绍

treads是一个 Python 包，用于评估地震引起的停机时间和建筑物的模型恢复。该工具实现了如下所示的框架：

Molina Hutt, C.、Vahanvaty, T. 和 Kourehpaz, P. (2021)。“评估地震引起的停机时间和建筑物模型恢复的分析框架。” 地震光谱，接受。

该工具完全兼容 SimCenter 的损失评估工具 pelicun ( https://github.com/NHERI-SimCenter/pelicun )

要求

treads在 Python 3.6+ 下运行。它需要以下软件包才能正常工作：

numpy pandas os sys more_itertools json

您可以使用pip.

安装

treads可在 Python 包索引 (PyPI) 中找到。pip您可以使用如下方式简单地安装它：

pip install treads

基本演示

import DT_calculation 	# refer to "Example" folder

input_parameters = 'input_parameters.json'
RCtable_input = 'Repair_Class_Table.csv'
IF_delays_input = 'IF_delays_input.csv'

DMG_input = 'DMG.csv' 	# pelicun output
DL_summary_input = 'DL_summary.csv' 	# pelicun output
DV_rec_time_input = 'DV_rec_time.csv' 	# pelicun output

output_path = '**insert output directory here**'

DT_calculation.run_treads(input_parameters, RCtable_input, IF_delays_input, DMG_input, DL_summary_input, DV_rec_time_input, output_path)

输出

treads估计地震引起的停机时间，以实现住宅建筑的功能恢复 (FR)、重新占用 (RO) 和就地避难 (SiP) 恢复状态。运行后将生成以下输出文件treads：

• RC_component.csv： 组件修复类矩阵。
• DT_summary.csv： 第 10 个百分位、第 90 个百分位、中位数和平均停机时间估计值。
• RS_stats.csv： 建筑物在地震后没有立即达到不同恢复状态的概率。
• DT_stepfunc_xx.csv： 管理每个恢复状态的恢复轨迹（xx= FR、RO、SiP）。
• DT_path_xx.xlsx： 每个修复路径（xx= FR、RO、SiP）的每个恢复状态的恢复轨迹。
• RT_stepfunc_xx.xlsx： 当达到每个恢复状态（xx= FR、RO、SiP）时，每个修复序列的修复时间步进函数。
• RT_RSeq_xx.csv： 达到每个恢复状态时每个修复序列的每个故事的修复时间（xx= FR、RO、SiP）。
• IF_delays.csv：阻碍 因素延迟。

教程

YouTube 教程即将推出。

接触

Pouria Kourehpaz，不列颠哥伦比亚大学，温哥华，不列颠哥伦比亚省，加拿大。电子邮件：pouria.kourehpaz@ubc.ca