TOPSIS-Python

提交人：伊沙夫·古普塔

什么是TOPSIS

类似交易解决 方案( TOPSIS ) 的订单P参考技术起源于 1980 年代，是一种多标准决策方法。TOPSIS 选择与理想解的欧几里得距离最短、与负理想解的距离最大的备选方案。更多细节在维基百科。

如何使用这个包：

Topsis-Ishav-101903773 有一个函数 topsis()，它接受 4 个参数，即 inputFile、weights、impacts 和 outputFile，并返回具有Topsis Score和Rank作为附加列的结果数据帧。

在哪里，

• inputFile：可以是 csv 文件或 pandas 数据框。输入文件必须包含三列或更多列，其中，第一列是对象/变量名称，如 M1、M2、M3、M4 等。此外，从第二列到最后一列必须仅包含数值。
• 权重：以字符串的形式，数值由逗号分隔。
• 影响：以带有逗号分隔的 + 或 - 值的字符串的形式。这里，+ 表示正面影响，而 - 表示负面影响。
• outputFile（可选）：将存储函数输出的 csv 文件。

例如，

方法 1：通过传递所需的 csv 文件作为输出

>>> import Topsis_Ishav_101903773 as ans
>>> inputFile = "input.csv"
>>> weights = "1,1,1,2,1"
>>> impacts = "+,+,-,+,+"
>>> result_df = ans.topsis(inputFile, weights, impacts,"Any_file_name_here.csv")

方法 2：将最后一个参数留空

>>> import Topsis_Ishav_101903773 as ans
>>> inputFile = "input.csv"
>>> weights = "1,1,1,2,1"
>>> impacts = "+,+,-,+,+"
>>> result_df = ans.topsis(inputFile, weights, impacts)  #the output file will be named as 101903773.csv

样本输入

数据集

重量

权重 = "1,1,1,2,1"

影响

影响 = "+,+,-,+,+"

样本输出