TensorFlow 是一个面向所有人的开源机器学习框架。
项目描述
TensorFlow 是一个用于高性能数值计算的开源软件库。其灵活的架构允许跨各种平台(CPU、GPU、TPU)轻松部署计算,从桌面到服务器集群再到移动和边缘设备。
它最初由谷歌人工智能组织内的谷歌大脑团队的研究人员和工程师开发,为机器学习和深度学习提供了强有力的支持,灵活的数值计算核心被用于许多其他科学领域。TensorFlow 在Apache 2.0下获得许可。
以下过滤器标签用于构建和选择单元测试
-no_oss,-oss_serial,-gpu,-tpu,-benchmark-test,-v1only,-no_aarch64,-requires-gpu
在此版本上运行了以下单元测试部分
\\tensorflow\...
以下单元测试和部分被排除在运行之外。这可能是由于 Python 3.6 的构建问题,或者是已知的故障。
//tensorflow/lite/...
//tensorflow/compiler/mlir/lite/tests:const-fold.mlir.test
//tensorflow/compiler/tests:jit_test_cpu
//tensorflow/core/distributed_runtime/integration_test:c_api_session_coordination_test_cpu
//tensorflow/core/profiler/rpc/client:remote_profiler_session_manager_test
//tensorflow/python/client:session_list_devices_test
//tensorflow/python/data/kernel_tests:iterator_test_cpu
//tensorflow/python/kernel_tests/nn_ops:conv_ops_3d_test_cpu
//tensorflow/python/training:server_lib_test
项目详情
关
tensorflow_aarch64-2.10.0 -cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | ee1c53bd498ae27d48055bcbb3b6a74ae1ca78f86a71e085bbff9def97892b74 |
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MD5 | 17f758fd4e7bf8041b1e63b5b93f28f2 |
|
布莱克2-256 | 576af1fe22095318dfa2ef97df4f3a60e61807541ab2a985b1a07d8be14a8e1a |
关
tensorflow_aarch64-2.10.0 -cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 5eae4266b3b483607cc7e03356a249e5e7ade1738ad85d750f9eeda28487a86c |
|
MD5 | 78de4343ce52561467d533486c1201e1 |
|
布莱克2-256 | aaa60097db24de84cde171c82ff883ef9ffd7681c77f0f9544af4467a7a89e65 |
关
tensorflow_aarch64-2.10.0 -cp38-cp38-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | ae71698cf73b2fe4cef3101ec6d3900276302318690fa7290be67e135cf379ef |
|
MD5 | 5c43df55b84a6ce0072ebd405a6e829d |
|
布莱克2-256 | 9fb981ea706d9c94795532ed73c9ec2fe41d8922b3ba1e307f9e9e02ac8647db |
关
tensorflow_aarch64-2.10.0 -cp37-cp37m-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | b417ef23ebb0fbf655735bafbe8feb2439f37bdb7215bd792d2c65f1fac1385d |
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MD5 | 3c9dd69809d99aa66f42c14903017ae1 |
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布莱克2-256 | 8a31990e8e5d516b65de080d5fb6879dcb62f3ecfeb6230d2cdeff983d3172dc |