PyTorch 神经网络的交互式编辑器内性能分析、可视化和调试。
项目描述
Skyline 是一种与Atom一起使用的工具，用于分析、可视化和调试PyTorch神经网络的训练性能。
注意： Skyline 仍在积极开发中，应被视为测试版产品。其用法和系统要求可能会因版本而异。有关详细信息，请参阅版本控制。
有关 Skyline 的更多信息，包括其文档，请访问 Skyline 网站。
安装天际线
Skyline 与在PyTorch中实现的基于 GPU 的神经网络 一起使用。
要运行 Skyline，您需要：
- 配备 NVIDIA GPU 的系统
- PyTorch 1.1.0+
- Python 3.6+
Skyline 是使用pipAtom 包管理器 ( apm) 安装的。
pip install skyline-cli
apm install skyline
通常，您需要这两个软件包才能使用 Skyline。但是，根据您的用例和开发设置，您可能只需要该pip软件包，或者您可能需要在不同的机器上安装这些软件包。有关针对不同用例量身定制的详细安装说明，请参阅网站上的安装页面。
安装 Skyline 后，您将能够通过skyline在 shell 中运行来调用命令行工具。
入门
要快速入门，请查看Skyline 网站上的入门页面。
有关使用 Skyline 的更多信息，包括独立分析和设置远程项目，请参阅 Skyline 文档。
版本控制
Skyline 使用语义版本控制。在 1.0.0 版本之前，不保证次要版本之间的向后兼容性。
Skyline 命令行工具和插件使用独立的版本号。但是，命令行工具和插件的次要版本和主要版本很可能会一起发布（因此共享主要/次要版本号）。
一般来说，最新版本的命令行工具和插件会相互兼容。
执照
Skyline 是根据 Apache 2.0 许可证获得许可的开源软件。有关更多信息，请参阅此存储库中的LICENSE和NOTICE文件。
在samples目录中，我们包含来自第三方开发人员的代码示例，这些开发人员拥有自己的开源许可证。有关详细信息，请参阅这些目录中的
README.md和LICENSE文件。
作者
Skyline 由 Geoffrey Yu ( gxyu@cs.toronto.edu ) 编写并主要由其维护。
Skyline 最初是多伦多大学与Tovi Grossman和Gennady Pekhimenko合作的一个研究项目。
skyline_cli -0.5.0-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 39f5241eaa93718d387ab9a35ad38c4f1b9abd20605c5e8463e96d6333335869 |
|
| MD5 | 3c590192cc91cf02d665dd21237f04a5 |
|
| 布莱克2-256 | 9e37bbc999522aa1023fe97ca074538bfdcb55ffdd34cfa5f277a5f877fa5513 |