Scikit-Learn 兼容广义学习向量量化 (GLVQ) 和鲁棒软学习向量量化实现。
项目描述
警告
存储库和包名称更改为 sklearn-lvq！
广义学习向量量化
GLVQ、GRLVQ、GMLVQ、LGMLVQ RSLVQ、MRSLVQ 和 LMRSLVQ 的 Scikit-learn 兼容实现。
兼容Python2.7、Python3.6及以上。
该实现基于 Biehl、Schneider 和 Bunte ( http://matlabserver.cs.rug.nl/gmlvqweb/web/ ) 提供的 Matlab 实现。
重要链接
- scikit-learn ( http://scikit-learn.org/ )
- 文档（https://sklearn-lvq.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest）
安装
要安装此模块，请运行：
pip install .
或者
pip install sklearn-lvq
要同时安装附加功能，请使用
pip install .[docs,examples,tests]
或者
pip install -U sklearn-lvq[docs,examples,tests]
例子
要运行示例：
pip install -U sklearn-lvq[examples]
示例可以在示例目录中找到。
测试
运行测试：
pip install -U sklearn-lvq[tests]
测试位于sklearn_lvq/tests文件夹中，可以使用nosetests主目录中的命令运行。
文档
要在本地构建文档，请通过执行以下命令确保您拥有 sphinx、sphinx-gallery、pillow、sphinx_rt_theme、metric_learn 和 matplotlib：
pip install -U sklearn-lvq[docs]
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定要选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
源分布
sklearn-lvq-1.1.1.tar.gz
（20.5 kB
查看哈希）
内置分布
sklearn_lvq-1.1.1-py3-none-any.whl
（38.1 kB
查看哈希）
关
sklearn_lvq -1.1.1-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 2c8305cfad6cb0db64c0fdcdebc1e824d2f61c23704c91c0b4f607ae2a3e575f |
|
| MD5 | 7c03ee15e7f62c9cf843bb6dde211ac0 |
|
| 布莱克2-256 | 4f7c8ecc19d3b45fb1da4eb2926464d05fa2725d675759304744a897e2781a61 |