一个 Python 包，用于查找和测量金融时间序列数据中的负价格冲击
项目描述
信号
安装
Sigmet（Signal Metrics Toolkit）是一种端到端的解决方案，用于检测和测量时间序列数据中的负面冲击。
SIGMET 需要以下软件包：
- Pandas：便于数据操作和日期时间功能的主要数据格式
- Numpy：用于计算
- Statsmodels：AU3 使用 statsmodel 的 ARIMA 和 SARIMAX 模型进行预测
- Matplotlib：为 .graph() 方法绘图
要安装，请在命令行上运行以下命令
pip install sigmet
例子
首先我们实例化一个 AU3 对象
from sigmet import Sigmet
data = pd.read_csv('time-series.csv')
ex = Sigmet(start, end, data)
ex.fit(window_start, window_end)
# graph the result as follows
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax = ex.graph()
plt.show()
贡献
执照
该项目在 GNU 通用公共许可证下获得许可。
下载文件
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源分布
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内置分布
sigmet-0.9.0-py3-none-any.whl
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