服务 FastAI 并通过一行代码获得 Web UI
项目描述
发球台
服务 FastAI 模型并获得基于 Web 的 UI，以使用一行代码对其进行测试。在此处查看视频演示。
安装
安装pip。确保您fastai已经安装。
pip install servefastai --upgrade
用法
from servefastai import serve
serve(learn)
learn应该是一个 FastAI 学习器对象。导航到 http://PUBLIC_IP:9999 ，其中PUBLIC_IP是运行 Jupyter 笔记本的机器的公共 IP 地址。您将看到一个表单，您可以在其中上传一个或多个图像。上传图像并单击提交以查看预测。
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定要选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
源分布
servefastai-0.1.4.tar.gz
（651.5 kB
查看哈希）
内置分布
servefastai-0.1.4-py2-none-any.whl
(666.8 kB
查看哈希)
关
servefastai -0.1.4.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 855290f69296384ecfc207ba876db67094d5d1eb7307a48666139f73a7aa380e |
|
| MD5 | 9880660b961d2ae543766d8b6fd34990 |
|
| 布莱克2-256 | 6832fd2545c99576bac47767c9141cd8369d6648842f50ab516f2f802334c237 |
关
servefastai -0.1.4-py2-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | a7c8956e35cc2ad78f5f8a72bb7e66d5d8fcf0902277d743e5aa70322efaef3a |
|
| MD5 | 5621192728b19a9a46a581b409c28139 |
|
| 布莱克2-256 | dcb499da903bb555216c723fbc67d0457dc6653421e7541d135b8beb28a91c16 |