统计数据可视化
项目描述
seaborn：统计数据可视化
Seaborn 是一个基于 matplotlib 的 Python 可视化库。它提供了一个用于绘制有吸引力的统计图形的高级界面。
文档
在线文档可在seaborn.pydata.org 获得。
要在本地构建文档，请参阅doc/README.md.
还有一个常见问题页面，目前托管在 GitHub 上。
依赖项
Seaborn 支持 Python 3.7+，不再支持 Python 2。
安装需要numpy、pandas和matplotlib。一些高级统计功能需要scipy和/或statsmodels。
安装
可以从 PyPI 安装最新的稳定版本（和所需的依赖项）：
pip install seaborn
还可以包含可选的统计依赖项（仅与 v0.12+ 相关）：
pip install seaborn[stats]
Seaborn 也可以使用 conda 安装：
conda install seaborn
请注意，主要 anaconda 存储库在添加新版本方面落后于 PyPI，但 conda-forge ( -c conda-forge) 通常会快速更新。
引用
一篇描述 seaborn 的论文已发表在Journal of Open Source Software上。这篇论文介绍了图书馆的主要特点，如果 seaborn 被证明是科学出版物不可或缺的一部分，它可以用作引用。
测试
测试 seaborn 需要安装ci/utils.txt.
要测试代码，make test请在源目录中运行。这将执行单元测试和文档字符串示例（使用pytest）并生成覆盖率报告。
doctests 需要网络连接（除非所有示例数据集都被缓存），但单元测试可以使用make unittests.
flake8使用文件中的设置强制执行代码样式setup.cfg。跑去make lint检查。
发展
Seaborn 开发在 Github 上进行：https ://github.com/mwaskom/seaborn
请将您遇到的错误提交给问题跟踪器，并附上一个可重现的示例来演示该问题。StackOverflow 上有更多关于使用的问题，那里有一个seaborn 标签。
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定要选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。