scikit-cycling - 一组使用功率计的骑自行车者的 Python 模块。

一组使用功率计的骑自行车者的 Python 模块。

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安装

依赖项

Scikit-cycling 需要：

scipy
麻木的
熊猫
六
拟合解析
工作库
scikit-学习

安装

scikit-cycling目前在 PyPi 的存储库中可用，您可以通过 pip 安装它：

pip install -U scikit-cycling

该软件包也在 conda-forge 中发布：

conda install -c conda-forge scikit-cycling

如果您愿意，可以克隆它并运行setup.py文件。使用以下命令从 Github 获取副本并安装所有依赖项：

git clone https://github.com/scikit-cycling/scikit-cycling.git
cd scikit-cycling
pip install .

或者使用pip和 GitHub 安装：

pip install -U git+https://github.com/scikit-cycling/scikit-cycling.git

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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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scikit_cycling-0.1.3-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64.macosx_10_10_intel.macosx_10_10_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
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scikit_cycling -0.1.3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl 的哈希值

scikit_cycling-0.1.3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
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scikit_cycling -0.1.3-cp27-cp27mu-manylinux1_i686.whl 的哈希值

scikit_cycling-0.1.3-cp27-cp27mu-manylinux1_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`6b376d6f3db02d4c179a7088691c2a0ea2893537eb100f64af102d9692c5dcce`
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