使用 pyecharts 绘制特定图
项目描述
最新版本适用于 pyecharts 1.3.1+。
请启动 binder 以运行交互式 jupyter notebook。
1.时间序列事件
TimeYAxisDateXAxis 的用法：
import pyecharts.options as opts
from pyecharts_extras.date_time import TimeYAxisDateXAxis, DateAxisOpts, TimeAxisOpts
from datetime import datetime
data = [
datetime(2020,9,1,3,11,11),
...
]
data2 = [
datetime(2020,9,1,1,11,11),
...
]
chart = TimeYAxisDateXAxis(init_opts=opts.InitOpts(height="1000px"))
chart.set_global_opts(
xaxis_opts=DateAxisOpts(axis_data=all_dates),
yaxis_opts=TimeAxisOpts(),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False))
chart.add_data('A', data, symbol_size=10)
chart.add_data('B', data2, symbol_size=20)
chart.render_notebook()
2. ChoroplethMap
安装
您可以通过 pip 安装 pyecharts-extras：
$ pip install pyecharts-extras或克隆它并安装它：
$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts-extras.git
$ cd pyecharts-extras
$ python setup.py install更改日志
0.0.5 - 12.09.2020
固定的
时间日期散点图未能显示不同的数据集
0.0.4 - 06.09.2020
添加
它随时间和日期图表分散事件，以便发现事件中的模式。
0.0.3 - 15.07.2019
更新
它使用 pyecharts 1.3 来绘制 ChoroplethMap
0.0.2 - 09.06.2019
更新
它使用 pyecharts 1.x 来绘制 ChoroplethMap
0.0.1 - 17.04.2019
首次发布
它绘制 ChoroplethMap
关
pyecharts_extras -0.0.5-py2.py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 1f66360d2cde3cb0ec54089f4ce3371cfb15716b5585048b18240af250320777 |
|
| MD5 | 847356ceaf0231bf8d2f9fbc2e35bca4 |
|
| 布莱克2-256 | 04469e1d6ddefdbafdbd73900666208d45b635e3d555d1bba12f3951fdf6f813 |