望远镜图像点扩散函数重建
项目描述
PSFr - 点扩散函数重建
天文地面和空间成像数据的点扩散函数重建。
例子
# get cutout stars in the field of a JWST observation (example import)
from psfr.util import jwst_example_stars
star_list_jwst = jwst_example_stars()
# run PSF reconstruction (see documentation for further options)
from psfr.psfr import stack_psf
psf_model, center_list, mask_list = stack_psf(star_list_jwst, oversampling=4,
saturation_limit=None, num_iteration=50)特征
给定单个恒星或其他点状源的切口的迭代 PSF 重建。
在执行 PSF 重建时计算并考虑了亚像素天体测量偏移。
PSF 重建可用于超采样分辨率。
屏蔽像素、饱和度和其他选项以处理数据中的伪影。
使用者
PSFr 与詹姆斯韦伯太空望远镜成像数据一起使用（即，Santini 等人 2022、 Merlin 等人 2022、 Yang 等人 2022）。迭代 PSF 重建程序最初是开发并用于分析强透镜类星体（即，Birrer 等人 2019 年 ，Shajib 等人 2018 年， Shajib 等人 2019 年， Schmidt 等人 2022 年）。
其他资源
学分
该软件是 lenstronomy 的迭代 PSF 重建方案的产物，特别是它的psf_fitting.py功能。
如果您使用此软件，请引用：“此代码正在使用 PSFr（Birrer 等人在准备中）利用 Lenstronomy 的功能（Birrer 等人 2021）”。
历史
0.0.1 (2022-08-10)
第一次发布。
