使用 seaborn 和 matplotlib 在 python 中绘制一个漂亮的混淆矩阵(如 Matlab)
项目描述
Python中的混淆矩阵
使用 seaborn 和 matplotlib 在 python 中绘制一个漂亮的混淆矩阵(如 Matlab)
创建于 2018 年 6 月 25 日星期一 14:17:37 @作者:Wagner Cipriano - wagnerbhbr
该模块从 NumPy 矩阵或 2 个 NumPy 数组(y_test
和predictions
)中获得漂亮的打印混淆矩阵。
安装
pip install pretty-confusion-matrix
开始使用
例子:
import numpy as np
import pandas as pd
from pretty_confusion_matrix import pp_matrix
array = np.array([[13, 0, 1, 0, 2, 0],
[0, 50, 2, 0, 10, 0],
[0, 13, 16, 0, 0, 3],
[0, 0, 0, 13, 1, 0],
[0, 40, 0, 1, 15, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 20]])
# get pandas dataframe
df_cm = pd.DataFrame(array, index=range(1, 7), columns=range(1, 7))
# colormap: see this and choose your more dear
cmap = 'PuRd'
pp_matrix(df_cm, cmap=cmap)
import numpy as np
from pretty_confusion_matrix import pp_matrix_from_data
y_test = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2,
3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5])
predic = np.array([1, 2, 4, 3, 5, 1, 2, 4, 3, 5, 1, 2, 3, 4, 4, 1, 4, 3, 4, 5, 1, 2, 4, 4, 5, 1, 2, 4, 4, 5, 1, 2, 4, 4, 5, 1, 2, 4, 4, 5, 1, 2, 3, 3, 5, 1, 2, 3, 3, 5, 1, 2,
3, 4, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 1, 2, 3, 4, 1, 1, 2, 3, 4, 1, 1, 2, 4, 4, 5, 1, 2, 4, 4, 5, 1, 2, 4, 4, 5, 1, 2, 4, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5])
pp_matrix_from_data(y_test, predic)
参考:
-
Mat实验室混淆矩阵
-
python中的其他示例
一)https://stackoverflow.com/a/51176855/1809554
b) https://www.programcreek.com/python/example/96197/seaborn.heatmap
项目详情
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源分布
pretty-confusion-matrix-0.1.1.tar.gz
(9.3 kB
查看哈希)
内置分布
关
pretty_confusion_matrix -0.1.1-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 44ddce7f470987f4590c4ddd87dc2c10e9e0bd1fd131515c9a5462be085a2c46 |
|
MD5 | d14a906c2e4201e87f3fc05e507c2167 |
|
布莱克2-256 | db9aea05b89261ef4971402286279facde7e54fab13312eaf75388048a628802 |