情节-gif

一个简单的 python 包，用于从你的情节图生成 .gif。它适用于 2D 和 3D 图形。它甚至可以在 3D 绘图中为您创建 _gif 运动。

安装

pip install plotly-gif

依赖项

如果您已经在使用 plotly，那么您应该很好。但是，以防万一，这些是依赖项：

pip install plotly    
pip install kaleido   # used by plotly to generate png
pip install Pillow    # used to convert png to gif

用法

常用的方法有以下三种：

内置函数/宏

目前，我们有以下内容：

• two_d_time_series
• three_d_scatter_rotate
• 更多内容...或提交您自己的

import plotly.graph_objs as go
from plotly_gif import GIF, two_d_time_series

fig = go.Figure()
# add your traces()
# add your formatting()

gif = GIF()
two_d_time_series(gif, fig)

装饰者

如果你有一个函数在每个循环中改变“go.Figure”，你可以将装饰器添加到函数中。

import plotly.graph_objs as go
from plotly_gif import GIF, capture

gif = GIF()

@capture(gif)
def plot_(x_, y_):
    fig = go.Figure()
    # add your traces()
    # add your formatting()
    
    return fig

gif.create_gif() # generate gif

排队

这与装饰器选项非常相似，但您可以直接调用图像捕获函数。

import plotly.graph_objs as go
from plotly_gif import GIF, capture

gif = GIF()

def plot_(x_, y_):
    fig = go.Figure()
    # add your traces()
    # add your formatting()
    
    gif.create_image(fig)  # create_gif image for gif
    
    return fig

gif.create_gif() # generate gif

选项

例子

查看示例文件夹

笔记：

生成 gif 的时间（每个 gif 60 张图像）

• 带有小数据集（100 分）的简单 2D 图：~10 秒
• 带有小数据集（100 分）的简单 3D 图：~1.5 分钟