用于 Python 的开源交互式数据可视化库
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情节.py
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pip install plotly==5.10.0
Jupyter内部（可安装pip install "jupyterlab>=3" "ipywidgets>=7.6"）：
import plotly.express as px
fig = px.bar(x=["a", "b", "c"], y=[1, 3, 2])
fig.show()
有关更多示例，请参阅Python 文档。
概述
plotly.py是一个交互式的、开源的、基于浏览器的 Python 图形库：sparkles：
建立在plotly.js 之上，plotly.py是一个高级的声明性图表库。plotly.js 附带 30 多种图表类型，包括科学图表、3D 图表、统计图表、SVG 地图、金融图表等。
plotly.py是麻省理工学院许可的。Plotly 图表可以在 Jupyter 笔记本、独立的 HTML 文件中查看，或集成到Dash 应用程序中。
如需咨询、仪表板开发、应用程序集成和功能添加，请联系我们。
安装
plotly.py 可以使用 pip 安装...
pip install plotly==5.10.0
或康达。
conda install -c plotly plotly=5.10.0
JupyterLab 支持
要在JupyterLab中使用，请使用以下命令安装jupyterlab和ipywidgets
包pip：
pip install "jupyterlab>=3" "ipywidgets>=7.6"
或conda：
conda install "jupyterlab>=3" "ipywidgets>=7.6"
上述说明适用于 JupyterLab 3.x。对于 JupyterLab 2 或更早版本，运行以下命令来安装所需的 JupyterLab 扩展（请注意，这将需要node安装）：
# JupyterLab 2.x renderer support
jupyter labextension install jupyterlab-plotly@5.10.0 @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
如果您在使用 JupyterLab 时遇到任何问题，请查看我们的故障排除指南。
Jupyter 笔记本支持
要在 Jupyter Notebook 中使用，请使用以下命令安装notebook和ipywidgets
包pip：
pip install "notebook>=5.3" "ipywidgets>=7.5"
或conda：
conda install "notebook>=5.3" "ipywidgets>=7.5"
静态图像导出
plotly.py 支持静态图像导出，使用kaleido
包（推荐，从plotly4.9 版开始支持）或orca
命令行实用程序（从plotly4.9 版开始）。
万花筒
该kaleido软件包没有依赖项，可以使用 pip 安装...
pip install -U kaleido
或康达。
conda install -c conda-forge python-kaleido
逆戟鲸
虽然 Kaleido 现在是推荐的图像导出方法，因为它更易于安装且更广泛兼容，但传统的orca命令行实用程序和
Python 包
也可以支持静态图像导出。psutil
这些依赖项都可以使用 conda 安装：
conda install -c plotly plotly-orca==1.3.1 psutil
或者，psutil可以使用 pip 安装...
pip install psutil
并且 orca 可以根据orca README中的说明进行安装。
扩展地理支持
一些 plotly.py 功能依赖于相当大的地理形状文件。县编队人偶厂就是这样一个例子。这些形状文件作为单独的plotly-geo包分发。这个包可以使用 pip 安装...
pip install plotly-geo==1.0.0
或康达
conda install -c plotly plotly-geo=1.0.0
移民
如果您要从 plotly.py v3 迁移到 v4，请查看版本 4 迁移指南
如果您要从 plotly.py v2 迁移到 v3，请查看版本 3 迁移指南
版权和许可
代码和文档版权所有 2019 Plotly, Inc.
在MIT 许可下发布的代码。
根据知识共享许可发布的文档。
