用于可视化李克特式调查问题结果的库
项目描述
情节李克特
这是一个使用matplotlib可视化 Python 中李克特类型调查问题的结果的库。
安装
从 PyPI 安装最新的稳定版本：
pip install plot-likert
要获取最新的开发版本：
pip install --pre plot-likert
# OR
pip install git+https://github.com/nmalkin/plot-likert.git
快速开始
# Make sure you have some data
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'Q1': {0: 'Strongly disagree', 1: 'Agree', ...},
'Q2': {0: 'Disagree', 1: 'Strongly agree', ...}})
# Now plot it!
import plot_likert
plot_likert.plot_likert(data, plot_likert.scales.agree, plot_percentage=True);
用法和示例图
要了解如何使用这个库并查看更多示例图， 请访问用户指南，它是一个 Jupyter 笔记本。
想看更多的例子吗？看这里！
背景
这个库的灵感来自 Jason Bryerlikert为 R 编写的出色包（但它远没有那么好）。我需要可视化一些李克特式问题的结果，并且了解likertR 包，但惊讶地发现 Python 中没有类似的东西，除了Austin Cory Bart 的 Stackoverflow 答案。这个包建立在该解决方案之上，并将其打包为一个库。
从那以后，我发现可能还有其他解决方案。以下是一些需要考虑的因素：
- https://github.com/dmardanbeigi/Likert_Scale_Plot_in_Python
- https://github.com/Oliph/likertScalePlot
- https://blog.orikami.nl/behind-the-screens-likert-scale-visualization-368557ad72d1
虽然这个库最初是一个快速而肮脏的 hack，但由于许多社区成员和Fjohürs Lykkewe的贡献，它一直在稳步改进。感谢所有做出贡献的人！
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定要选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
源分布
plot-likert-0.4.0.tar.gz
(1.5 MB
查看哈希)
内置分布
plot_likert-0.4.0-py3-none-any.whl
(11.0 kB
查看哈希)
关
plot_likert -0.4.0-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | d5dfd72a41ffe8bb378faea05a987ada4b9f33b4998704af2b866b2f72dc7dc6 |
|
| MD5 | c0fda5680134e92ee480f7075a85430f |
|
| 布莱克2-256 | c9225f40d0bf9de5285917d51af4d7d1b8d7531b834713ac471f146fa66a4226 |