Python 中面向本体的编程模块：将 OWL 2.0 本体加载为 Python 对象，修改它们，保存为 OWL XML，并通过 HermiT 执行推理。它还可以生成用于编辑实例的对话框。
项目描述
Owlready（以前称为 Ontopy）是 Python 3 中面向本体的编程模块。
注意：不推荐使用 Owlready 以支持新版本 Owlready2：
http://bitbucket.org/jibalamy/owlready2（开发版）
https://pypi.python.org/pypi/Owlready2（稳定版）
猫头鹰可以：
以 OWL/XML 格式导入和导出 OWL 2.0 本体（尚不支持其他文件格式）。
透明地操作本体类、实例和属性，就好像它们是普通的 Python 对象一样。
将 Python 方法添加到本体类。
使用 HermiT 推理器执行类和实例的自动分类。
使用Editobj3自动生成编辑本体实例的对话框。
Owlready 由 Jean-Baptiste Lamy 在 LMICS 研究实验室创建。它在 GNU LGPL 许可证 v3 下可用。如果您在科学作品中使用 Owlready，请引用以下文章：
拉米JB。Owlready：Python 中面向本体的编程，具有自动分类和生物医学本体的高级构造。 医学人工智能 2017 ;80C:11-28
如有问题、问题或意见，请使用此论坛/邮件列表： http: //owlready.8326.n8.nabble.com
我可以用 Owlready 做什么？
从本地存储库或 Internet 加载本体：
>>> from owlready import *
>>> onto_path.append("/path/to/your/local/ontology/repository")
>>> onto = get_ontology("http://www.lesfleursdunormal.fr/static/_downloads/pizza_onto.owl")
>>> onto.load()
在本体中创建新类，可能混合 OWL 限制和 Python 方法：
>>> class NonVegetarianPizza(onto.Pizza):
... equivalent_to = [
... onto.Pizza
... & ( restriction("has_topping", SOME, onto.MeatTopping)
... | restriction("has_topping", SOME, onto.FishTopping)
... ) ]
... def eat(self): print("Beurk! I'm vegetarian!")
访问本体类，并创建新的实例/个体：
>>> onto.Pizza
pizza_onto.Pizza
>>> test_pizza = onto.Pizza("test_pizza_owl_identifier")
>>> test_pizza.has_topping = [ onto.CheeseTopping(),
... onto.TomatoTopping(),
... onto.MeatTopping () ]
导出到 OWL/XML 文件：
>>> test_onto.save()
执行推理，并对实例和类进行分类：
>>> test_pizza.__class__ onto.Pizza >>> # Execute HermiT and reparent instances and classes >>> onto.sync_reasoner() >>> test_pizza.__class__ onto.NonVegetarianPizza >>> test_pizza.eat() Beurk! I'm vegetarian !
有关更多文档，请查看源代码中的 doc/ 和 doc/examples/ 目录。
变更日志
0.2
修复 windows 下的 sync_reasonner 和 Hermit 调用（感谢 Clare Grasso）
0.3
添加警告
接受不以“.owl”结尾的本体文件
修复加载本体时的错误，包括 IRI 中没有“#”的概念
0.3.1
添加指向 Owlready2 和 Nabble 论坛/邮件列表的链接
添加 load_ontology_from_file()
添加 unload_all_ontologies()
删除调试文件 /tmp/sortie_hermit.txt
在文档和自述文件中添加人工智能医学科学文章
链接
BitBucket 上的 Owlready（开发存储库）：https ://bitbucket.org/jibalamy/owlready
PyPI 上的 Owlready（Python 包索引，稳定版本）：https ://pypi.python.org/pypi/Owlready
文档： http: //pythonhosted.org/Owlready
论坛/邮件列表： http: //owlready.8326.n8.nabble.com
联系“Jiba”让-巴蒂斯特·拉米：
<jean-baptiste.lamy *@* univ-paris13 *.* fr> LIMICS University Paris 13, Sorbonne Paris Cité Bureau 149 74 rue Marcel Cachin 93017 BOBIGNY FRANCE
