用于训练以环境为重点的深度学习模型的库
项目描述
用于训练神经网络的 Python 库，重点关注水文应用。
该软件包在过去几年中已广泛用于研究，并用于各种学术出版物。这个包的核心思想是所有地方的模块化，以允许轻松集成新数据集、新模型架构或任何与训练相关的方面（例如损失函数、优化器、正则化）。这个代码库的核心概念之一是配置文件，它让任何人都可以在不接触代码本身的情况下训练神经网络。NeuralHydrology 软件包建立在深度学习框架 PyTorch 之上，因为它已被证明是最灵活和最有用的研究目的。
我们（位于奥地利林茨的约翰内斯开普勒大学机器学习研究所的地球科学 AI 小组）正在我们的日常研究中使用此代码，并将继续将我们的新研究成果整合到这个公共存储库中。
- 文档：neuralhydrology.readthedocs.io
- 研究博客：neuralhydrology.github.io
- 错误报告/功能请求https://github.com/neuralhydrology/neuralhydrology/issues
引用神经水文学
如果您在研究或工作中使用 NeuralHydrology，如果您在任何类型的出版物中引用我们的JOSS 论文，我们将不胜感激。
@article{kratzert2022joss,
title = {NeuralHydrology --- A Python library for Deep Learning research in hydrology},
author = {Frederik Kratzert and Martin Gauch and Grey Nearing and Daniel Klotz},
journal = {Journal of Open Source Software},
publisher = {The Open Journal},
year = {2022},
volume = {7},
number = {71},
pages = {4050},
doi = {10.21105/joss.04050},
url = {https://doi.org/10.21105/joss.04050},
}
接触
有关此存储库使用的问题或意见，请使用 Github 上的讨论部分。对于错误报告和功能请求，请在 GitHub 上打开一个问题。在特殊情况下，您也可以通过电子邮件与我们联系：neuralhydrology(at)googlegroups.com
下载文件
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源分布
Neurohydrology-1.3.0.tar.gz
（116.6 kB
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内置分布
neurohydrology-1.3.0-py3-none-any.whl
(154.0 kB
查看哈希)
关
Neurohydrology -1.3.0.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | dfb104c854d9b997414b1a7db18c04ced4217f069a7a98754b4a7b624203cebb |
|
| MD5 | 45aebe0e3f5a753fd0f7a8d29214bfc4 |
|
| 布莱克2-256 | 41653ee2a6ec9d1018013fd3fb87bc2304fb4c6b4499cc47f904272963f5969a |