Jupyter Notebook 中用户友好的小部件和工具的框架。
项目描述
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工具
nbtools是一个用于创建用户友好的 Jupyter 笔记本的软件包，编程和非编程用户都可以访问。该软件包提供：
- 一个可以将任何 Python 函数转换为交互式用户界面的装饰器。
- 用于封装新计算步骤并将其添加到笔记本的工具箱界面。
- 灵活的主题和 API 来扩展 nbtools 功能。
- Markdown 单元的 WYSIWYG 编辑器（作为随附
juptyter-wyswyg软件包的一部分提供）。
nbtools是作为GenePattern Notebook环境的一部分开发的。该环境还可以作为 nbtools 如何扩展并应用于特定领域的示例：在它的例子中是生物信息学。
寻找 JupyterLab 支持？
JupyterLab 支持目前处于测试阶段。你可以在它自己的分支中找到它。只需点击这里！
安装
nbtools可通过PIP和conda获得。只需运行以下命令之一。
点安装 nbtools
或者
conda install -c 基因模式 nbtools
如果使用 Jupyter Notebook 版本 <= 5.2，则需要执行其他命令来安装和启用 nbextension。在 Jupyter 5.3+ 中这不是必需的。
jupyter nbextension 安装 --py nbtools
jupyter nbextension 启用 --py nbtools
入门
让我们首先编写一个简单的 Hello World 函数并将其转换为交互式小部件。继续安装 nbtools，启动 Jupyter 并打开一个新的空白笔记本。
完成后，让我们编写一个基本函数。下面的函数接受一个字符串并打印一条简短的消息。默认情况下，消息面向全世界。为了更好地衡量，我们还将添加一个文档字符串来记录该函数。
def say_hello(to_whom='World'):
"""Say hello to the world or whomever."""
print('Hello ' + to_whom)
这是非常基本的 Python，希望到目前为止一切都很熟悉。接下来，我们将把这个函数变成一个交互式小部件，只需要一个导入语句和一行代码。将您的代码更新为如下所示并执行该单元格。
导入 nbtools
@nbtools 。build_ui
def say_hello(to_whom='World'):
"""Say hello to the world or whomever."""
print('Hello ' + to_whom)
您现在应该会看到一个包含 Web 表单的小部件。此表单将提示输入to_whom参数的值。文档字符串也将显示为小部件顶部附近的描述。继续并更改to_whom值，然后单击“运行”按钮。这将执行函数并打印下面的结果。同时，表单也会折叠，在屏幕上腾出更多空间。
只需按一下按钮，您就可以运行该say_hello功能！
这很令人兴奋，但它远非 nbtools 包的唯一功能。您可以使用 WYSIWYG 编辑器编辑 markdown 单元格，自定义函数的显示方式，将多个相关函数链接在一起，从现有的第三方方法制作小部件，创建交互式工具库（只需单击工具栏上的工具按钮，您将看到say_hello已经添加了自己）等等！只需查看下面的文档链接。
特征
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定要选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。