移动图

Mobility Graph 是一个 Python 包，用于创建、操作和研究复杂多式联运网络的移动系统、动力学和功能。

用于更好的网络分析的图形工具：

该软件包的目标是构建一个有向（或多向）图，其中包含操作图和研究变化的所有基本工具，重点关注移动性特定功能，例如最短路径和网络密度和连通性。

图结构：

• 停靠点的节点，连接停靠点的边与各自的模式。

分析工具：

• 读取不同的移动性数据，并针对移动性模式构建自适应图。
• 许多标准图算法
• 标准移动网络分析工具

搜索算法工具：

• 使用相应模式查找从起点到终点的所有可能路径的搜索算法。

最佳路径算法：

• 搜索算法以根据所选过滤器定义最佳可能路线。（模式、步行分数、富裕程度）

文档

如果您在 Windows 机器上遇到以下错误：

必须指定 GDAL API 版本。使用 GDAL_CONFIG 环境变量或使用 GDAL_VERSION 环境变量提供 gdal-config 的路径。

单击此处查看完整的演练。

##Usage 此存储库包含所有项目文件。

简单的例子

"""
Create a generic graph with two nodes and one edge
"""
from mobility_graph import Graph


g = Graph() # creating a graph object

g.add_node(stop_id='a', stop_name='Origin', stop_lon='1', stop_lat='3') 
g.add_node(stop_id='b', stop_name='Destination', stop_lon='5', stop_lat='2')

g.add_edge('a', 'b', 20, 'walk')

for node in g:
    for w in node.get_connections():
        vid = node.get_id()
        wid = w.get_id()
        print ('( %s , %s, %s, %s)' % (vid, wid, node.get_weight(w), node.get_mode(w)))

for node in g:
    print('g.node_dict[%s]=%s' % (node.get_id(), g.node_dict[node.get_id()]))

安装包

pip install mobility-graph

安装要求

$ pip install -U -r requirements.txt

路线图

该工具的目标是为更大的多式联运旅行计划框架做出贡献。有关更多信息，请查看此白皮书

贡献

欢迎您创建拉取请求，对于改进框架的重大更改和想法，请随时打开讨论或给我发送电子邮件以进行协作。

执照

麻省理工学院许可证 (MIT)

版权所有 (c) 2020 Transport for Cairo（参见 LICENSE.txt）