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拯救数据科学家的最后武器

项目描述

金刚杵

开发端到端机器学习管道的框架或最佳实践(也为 ML 管理人员提供一些技巧) 目标:使用开源堆栈计划构建强大的部署管道策略,以在此 repo 中添加与 ML 部署有关的尽可能多的策略

安装 :

pip install mlvajra- 仅安装 mlvajra 二进制文件

要安装完整的依赖项:(暂时)

git 克隆https://github.com/rajagurunath/mlvajra.git

create virtualenv

virtualenv -p python3 vajra_env

source vajra_env\bin\activate

cd mlvajra
Install all required dependencies from repo

pip install -r requirements.txt

待办事项清单

部署

  • TensorFlow 服务

模型训练/分布式

  • mlflow - 通用分类指标(完成)
  • nnictl-automl -tensorflow /pytorch

特征工程

  • 熊猫
  • pyspark-火石

预处理

  • 循环特征(完成)
  • 滞后特征
  • 窗口功能

项目详情


下载文件

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内置分布

mlvajra-0.1.4.3-py2.py3-none-any.whl (2.4 MB 查看哈希

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