使用几个新模型、转换器、指标、绘图扩展 scikit-learn。
项目描述
mlinsights - scikit-learn 的扩展
mlinsights通过几个新模型、转换器、指标、绘图扩展了scikit-learn 。它提供了新的训练器,例如 QuantileLinearRegression ,它基于决策树 训练具有L1范数非线性相关性的线性回归,或者QuantileMLPRegressor是对 scikit-learn 的 MLPRegressor 的修改,它训练具有L1范数的多层感知器。它还探索了PredictableTSNE,它训练一个监督模型来复制t-SNE结果或一个PiecewiseRegression ,它在将模型拟合到每个桶上之前对数据进行分区。
函数pipeline2dot将管道转换为图形:
from mlinsights.plotting import pipeline2dot dot = pipeline2dot(clf, df)
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源分布
mlinsights-0.3.649.tar.gz
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mlinsights-0.3.649-cp310-cp310-win_amd64.whl
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关
mlinsights -0.3.649.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | ba7c4e36de6940d0342dc5e2a1863909d56838d3a108868be44182edca9df535 |
|
MD5 | 417e58858b7b3a90ca75be879c0d8335 |
|
布莱克2-256 | 8d27716cd86f23dffacfae3bced0797f1c06c34eddedab13f8532952b705a72e |
关
mlinsights -0.3.649-cp310-cp310-win_amd64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | b8c07163c20be294434a78f5e870536bfecba9cc15065f7454ecc3b07e7dcd9c |
|
MD5 | 2cbe24ced7d3803c8c219c8ba9eab1df |
|
布莱克2-256 | 9bef54386e97a4e55a6bafef00f4ccf2be12c00c142c7ec0166ec2b31d84675d |
关
mlinsights -0.3.649-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.manylinux_2_24_x86_64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | fe48dc8d78f954fc19839880c0a627319e65046b7adcef432a3f3afddf18fcb3 |
|
MD5 | acfe3a9144b27d2aea6a0f46437b4f1c |
|
布莱克2-256 | ac814e569ad83d67d788de501889d4221db97b719aa748c5c23676dc50fbebd6 |
关
mlinsights -0.3.649-cp310-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | a10ef9d4f930fe598609e73c61463cdd6c9cc37528222dcd9de2d15c83e9f994 |
|
MD5 | cac82b51fddc811b6fb24ce614482b0b |
|
布莱克2-256 | d8c76af34adb1c9a9544315686b6796686a11262b1df858a4f7bd4607e7a5c4f |
关
mlinsights -0.3.649-cp39-cp39-win_amd64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 46b11533ea3a312d742e0891474fc8f2695e6951f1464df04cbc350c92f080dc |
|
MD5 | 1b5e60b647ced64b257b7bc8c982f55a |
|
布莱克2-256 | b48fdc18d78c42d2620911714c32f99e4d5cd105e5d12544f00347b6732e0799 |
关
mlinsights -0.3.649-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 384fc59281375d2a9a1b0ece4241fcbdc8d65825cf829124cf1a1a27ccef667f |
|
MD5 | cde2bead6fdb3144442a95bac76fabdc |
|
布莱克2-256 | 1e506125736aa3b56a759ff01d5d06c9cf40deaa70ec18a978ac892e5d60c422 |
关
mlinsights -0.3.649-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.manylinux_2_24_x86_64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 57c68b779c428ab7305af8908adf984529de1055ad0c4aa1265a3c0e3f2a2bc7 |
|
MD5 | 6243e12ca1303c0003196f9aaa88cc39 |
|
布莱克2-256 | ac24377ee71a77358982ae2db5120736e1b29deddc816c1af9d57c05837a24b9 |
关
mlinsights -0.3.649-cp39-cp39-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | d413fd800691f9f4bf921317060d6e316b9a713c43856d74091c75514ce4d936 |
|
MD5 | cd2531193c363026747a64982b8ffe02 |
|
布莱克2-256 | 39eddc8065fa54c9aeebc94af1ba562c87dae991fe4d819456e9fe944f90c4a5 |
关
mlinsights -0.3.649-cp38-cp38-win_amd64.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | a47f7366f939d13fe878587142e923177def3cd66452fd3867bc3d7d7488d26c |