mlinsights - 使用几个新模型、转换器、指标、绘图扩展 scikit-learn。

使用几个新模型、转换器、指标、绘图扩展 scikit-learn。

Development Status
- 5 - Production/Stable
Intended Audience
- Developers
License
- OSI Approved :: MIT License
Programming Language
- Python :: 3
Topic
- Education
- Scientific/Engineering

项目描述

https://github.com/sdpython/mlinsights/blob/master/_doc/sphinxdoc/source/phdoc_static/project_ico.png?raw=true

mlinsights - scikit-learn 的扩展

https://circleci.com/gh/sdpython/mlinsights/tree/master.svg?style=svg

https://dev.azure.com/xavierdupre3/mlinsights/_apis/build/status/sdpython.mlinsights%20(2)

https://codecov.io/github/sdpython/mlinsights/coverage.svg?branch=master

mlinsights通过几个新模型、转换器、指标、绘图扩展了scikit-learn 。它提供了新的训练器，例如 QuantileLinearRegression ，它基于决策树训练具有L1范数非线性相关性的线性回归，或者QuantileMLPRegressor是对 scikit-learn 的 MLPRegressor 的修改，它训练具有L1范数的多层感知器。它还探索了PredictableTSNE，它训练一个监督模型来复制t-SNE结果或一个PiecewiseRegression ，它在将模型拟合到每个桶上之前对数据进行分区。

函数pipeline2dot将管道转换为图形：

from mlinsights.plotting import pipeline2dot
dot = pipeline2dot(clf, df)

https://raw.githubusercontent.com/sdpython/mlinsights/master/_doc/sphinxdoc/source/pipeline.png

项目详情

发展状况
- 5 - 生产/稳定
目标听众
- 开发者
执照
- OSI 批准 :: MIT 许可证
编程语言
- 蟒蛇 :: 3
话题
- 教育
- 科学/工程

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