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MediaPipe 是研究人员和开发人员为移动、边缘、云和 Web 构建世界级 ML 解决方案和应用程序的最简单方法。

项目描述


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媒体管道


随时随地进行机器学习

MediaPipe为直播和流媒体提供跨平台、可定制的 ML 解决方案。

加速.png cross_platform.png
端到端加速内置快速 ML 推理和处理加速,即使在普通硬件上也是如此 一次构建,随处部署统一解决方案适用于 Android、iOS、桌面/云、Web 和 IoT
准备使用.png open_source.png
即用型解决方案展示框架全部功能的尖端 ML 解决方案 免费和开源 Apache 2.0 下的框架和解决方案,完全可扩展和可定制

MediaPipe 中的机器学习解决方案

人脸检测 面网格 鸢尾花 姿势 整体的
人脸检测 face_mesh 虹膜 手 摆姿势 头发分割
头发分割 物体检测 箱子追踪 即时运动追踪 奥伯龙 针织衫
头发分割 对象检测 box_tracking 即时运动跟踪 反对者 刀
安卓 iOS C++ Python JS 珊瑚
人脸检测
面网格
鸢尾花
姿势
整体的
自拍分割
头发分割
物体检测
箱子追踪
即时运动追踪
奥伯龙
针织衫
自动翻转
媒体序列
YouTube 8M

另请参阅 MediaPipe 模型和 用于在 MediaPipe 中发布的 ML 模型的模型卡。

入门

要开始使用 仅几行代码的 MediaPipe解决方案,请参阅Python 中的 MediaPipe 和 JavaScript 中的 MediaPipe 中的示例 代码和演示。

要在 C++、Android 和 iOS 中使用 MediaPipe,允许进一步定制解决方案以及构建您自己的解决方案,了解如何 安装MediaPipe 并开始构建 C++AndroidiOS示例应用程序。

源代码托管在 MediaPipe Github 存储库中,您可以使用 Google Open Source Code Search运行代码搜索。

出版物

视频

活动

社区

阿尔法免责声明

MediaPipe 目前在 v0.7 处于 alpha 阶段。我们可能仍在对 API 进行重大更改,并期望在 v1.0 之前获得稳定的 API。

贡献

我们欢迎贡献。请遵循这些 准则

我们使用 GitHub 问题来跟踪请求和错误。请使用标签将问题发布到 MediaPipe Stack Overflow mediapipe

下载文件

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内置发行版

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已上传 cp39

mediapipe-0.8.11-cp39-cp39-macosx_10_15_x86_64.whl (33.6 MB 查看哈希

已上传 cp39

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已上传 cp38

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已上传 cp38

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