matminer 是一个包含材料科学数据挖掘工具的库
项目描述
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matminer 是一个用于在材料科学领域进行数据挖掘的库。
[网站（包括文档）]（https://hackingmaterials.github.io/matminer/）
[示例库](https://github.com/hackingmaterials/matminer_examples)
[帮助/支持论坛](https://matsci.org/c/matminer/16)
[源码库](https://github.com/hackingmaterials/matminer)
matminer 支持 Python 3.8+。
#### 相关包：
如果你喜欢 matminer，你也可以试试 [automatminer]( https://github.com/hackingmaterials/automatminer )。
如果您有兴趣在 matminer 中进一步开发数据集，您可能会对 [matbench]（https://github.com/hackingmaterials/matbench）感兴趣。
如果你正在寻找 figrecipes，它现在在它的 [自己的 repo]( https://github.com/hackingmaterials/figrecipes ) 中。
#### 引用
如果你觉得 matminer 有用，请在你的研究中引用以下论文来鼓励它的发展： ` Ward, L., Dunn, A., Faghaninia, A., Zimmermann, NER, Bajaj, S., Wang, Q., Montoya , JH, Chen, J., Bystrom, K., Dylla, M., Chard, K., Asta, M., Persson, K., Snyder, GJ, Foster, I., Jain, A., Matminer: An用于材料数据挖掘的开源工具包。计算。母校。科学。152, 60-69 (2018)。`
Matminer 帮助用户应用社区开发的方法和数据集。还请引用原始来源，因为这将使您的文章更加清晰并感谢原始作者：
如果您使用通过 matminer 访问的一个或多个数据集，请检查数据集元数据信息以获取原始数据集的相关引用。
如果您使用一种或多种数据检索方法，请检查数据检索类的citations()方法。此方法将为该特征化器提供 BibTeX 格式的引文列表，便于跟踪和引用原始出版物。
如果您使用一个或多个特征化器，请利用 matminer 中每个特征化器的` citations()`函数。
