日本漫画的OCR
项目描述
漫画 OCR
日文文本的光学字符识别，主要关注日文漫画。它使用使用 Transformers 的Vision Encoder Decoder框架构建的自定义端到端模型。
漫画 OCR 可用作通用印刷日文 OCR，但其主要目标是提供高质量的文本识别，对漫画特定的各种场景具有鲁棒性：
- 垂直和水平文本
- 带有假名的文本
- 覆盖在图像上的文字
- 各种各样的字体和字体样式
- 低质量图像
与许多 OCR 模型不同，Manga OCR 支持在单次向前传递中识别多行文本，因此可以立即处理漫画中的文本气泡，而无需将它们拆分成行。
也可以看看：
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