lesionprocessor 0.1.0

安装

pip install lesionprocessor

用法

import lesionprocessor as lp

img_path = 'data/raw/lesion1.jpg'
crop_dir = 'data/cropped'
label_dir = 'data/labeled'
isolate_dir = 'data/isolated'
unprocessed_dir = 'data/unprocessed' # optional, will default to 'unprocessed' directory

# Crop
lp.crop(img_path, crop_dir, unprocessed_dir) # option 1
lp.process(img_path, unprocessed_dir, crop_dir=crop_dir) # option 2

# Label
lp.label(img_path, label_dir, unprocessed_dir) # option 1
lp.process(img_path, unprocessed_dir, label_dir=label_dir) # option 2

# Isolate
lp.isolate(img_path, isolate_dir, unprocessed_dir) # option 1
lp.process(img_path, unprocessed_dir, isolate_dir=isolate_dir) # option 2

# Crop + label + isolate (partiton into given out directories)
lp.process(img_path, unprocessed_dir, crop_dir=crop_dir, label_dir=label_dir, isolate_dir=isolate_dir)

这个怎么运作

样本结果

使用裁剪技术进行标准化：

附加的功能

• 同时处理多张图片

• 可调节裁剪填充大小

• 可调标签颜色

• 可调标签线粗细

• 可调整的目标轮廓数

• 用于形态变换的内核大小可调

• 进行中

  • 其他阈值方法

  • 用于隔离过程的可调节填充物

执照

阿帕奇许可证 2.0