适用于 Keras 的行业级计算机视觉扩展。
项目描述
KerasCV
KerasCV 是一个模块化构建块（层、度量、损失、数据增强）的存储库，应用计算机视觉工程师可以利用它为常见用例快速组装生产级、最先进的训练和推理管道，例如图像分类、目标检测、图像分割、图像数据增强等。
KerasCV 可以理解为 Keras API 的横向扩展：组件是新的第一方 Keras 对象（层、指标等），它们过于专业化，无法添加到核心 Keras，但它们接受了相同级别的润色和倒退与 Keras API 的其余部分一样，由 Keras 团队自己维护（与 TFAddons 不同）的兼容性保证。
KerasCV 的主要目标是提供一个连贯、优雅且令人愉悦的 API 来训练最先进的计算机视觉模型。Keras用户应该能够仅使用、KerasCV和 TensorFlow 核心（即tf.data）组件来训练最先进的模型。
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引用 KerasCV
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@misc{wood2022kerascv,
title={KerasCV},
author={Wood, Luke and Zhu, Scott and Chollet, Fran\c{c}ois and others},
year={2022},
howpublished={\url{https://github.com/keras-team/keras-cv}},
}
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源分布
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