jupyterlab_thredds

THREDDS 目录的 JupyterLab 数据集浏览器

可以将iris / xarray / leaflet代码单元注入到选定数据集的 Python notebook 中，以进一步处理/可视化数据集。

先决条件

• Jupyter实验室，pip install jupyterlab
• ipywidgets, jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager, 对 ipyleaflet 的要求
• ipyleaflet, jupyter labextension install jupyter-leaflet, 加载 WMS 层
• 虹膜，conda install -c conda-forge iris

安装

pip install jupyterlab_thredds
jupyter labextension install @ewatercycle/jupyterlab_thredds

用法

0. 启动 Jupyter 实验室jupyter lab
1. 在 Jupyter 实验室中打开一个笔记本
2. 打开THREDDS左侧的选项卡。
3. 填写目录网址
4. 按搜索按钮
5. 选择您希望如何打开数据集，默认情况下它使用iris Python 包。
6. 按数据集将代码插入笔记本

发展

对于开发安装，请在存储库目录中执行以下操作：

pip install -r requirements.txt
jlpm
jlpm build
jupyter labextension link .
jupyter serverextension enable --sys-prefix jupyterlab_thredds

（jlpm命令是 JupyterLab 的固定版本的纱线，它与 JupyterLab 一起安装。）

要重建包和 JupyterLab 应用程序：

jlpm build
jupyter lab build

观看模式

# shell 1
jlpm watch
# shell 2
jupyter lab --ip=0.0.0.0 --no-browser --watch

发布

要制作新版本，请执行以下步骤：

1. 更新版本package.json和jupyterlab_thredds/version.py
2. 记录变化CHANGELOG.md
3. 确保测试通过运行jlpm test和pytest
4. 提交并推送所有更改
5. jlpm build使用and将实验室扩展发布到 npmjsjlpm publish --access=public
6. python setup.py sdist bdist_wheel使用and将服务器扩展发布到 pypitwine upload dist/*
7. 创建 GitHub 发布
8. 更新 DOIREADME.md和CITATION.cff