jupyterlab-执行时间

在 Jupyter Lab 中显示单元计时

这是受这里的笔记本版本启发的。

注意：要显示任何内容，您需要通过 Settings->Advanced Settings Editor->Notebook: 在笔记本中启用单元格计时{"recordTiming": true}。这是笔记本元数据设置，而不是插件设置。该插件仅显示此数据。

要求

• JupyterLab >= 3.0

安装

pip使用运行安装此软件包

pip install jupyterlab_execute_time

conda使用运行安装此软件包

conda install -c conda-forge jupyterlab_execute_time

贡献

开发安装

注意：您将需要 NodeJS 来构建扩展包。

该jlpm命令是与 JupyterLab 一起安装的 JupyterLab 的固定版本 yarn。您可以使用 yarn或npm代替jlpm以下。

# Clone the repo to your local environment
# Change directory to the jupyterlab_execute_time directory
# Install package in development mode
pip install -e .
# Link your development version of the extension with JupyterLab
jupyter labextension develop . --overwrite
# Rebuild extension Typescript source after making changes
jlpm run build

您可以在不同的终端中同时观察源目录并运行 JupyterLab 以观察扩展源的变化并自动重建扩展。

# Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
jlpm run watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab

运行 watch 命令后，每个保存的更改都将立即在本地构建并在您正在运行的 JupyterLab 中可用。刷新 JupyterLab 以在浏览器中加载更改（您可能需要等待几秒钟才能重建扩展）。

默认情况下，该jlpm run build命令会为此扩展生成源映射，以便更轻松地使用浏览器开发工具进行调试。要同时为 JupyterLab 核心扩展生成源映射，您可以运行以下命令：

jupyter lab build --minimize=False

出版

在开始之前，您需要运行：pip install twine jupyter_packaging

1. 更新版本package.json并更新发布日期CHANGELOG.md
2. 提交步骤 1 中的更改，标记它，然后推送它

git commit -am <msg>
git tag vX.Z.Y
git push && git push --tags

3. 创建工件

rm -rf dist
python setup.py sdist bdist_wheel

4. 针对测试 pypi 进行测试。然后，您也可以从此处安装以进行测试：

twine upload --repository-url https://test.pypi.org/legacy/ dist/*
# In a new venv
pip install --index-url https://test.pypi.org/simple/ jupyterlab_execute_time

5. 将此上传到 pypi：

twine upload dist/*

卸载

pip uninstall jupyterlab_execute_time

历史

该插件由DE Shaw 组回馈给社区。

执照

这个项目是在BSD-3-Clause 许可下发布的。

“Jupyter”是 NumFOCUS 基金会的商标，Jupyter 项目是其中的一部分。