使用 Python 函数的轻量级流水线
项目描述
带有用户文档的 joblib 主页位于：
获取最新代码
要使用 git 获取最新代码，只需键入：
git clone git://github.com/joblib/joblib.git
如果您没有安装 git，您可以下载最新代码的 zip 或 tarball：http: //github.com/joblib/joblib/archives/master
安装
您可以使用pip安装 joblib：
pip install joblib
从任何目录或：
python setup.py install
从源目录。
依赖项
Joblib 除了 Python 之外没有强制依赖项（支持的版本是 3.7+）。
Joblib 对 Numpy（至少版本 1.6.1）有一个可选的依赖项来进行数组操作。
Joblib 包含自己的 loky 供应商副本， 用于流程管理。
Joblib 可以有效地转储和加载 numpy 数组，但不需要安装 numpy。
Joblib 对python- lz4 有一个可选的依赖， 作为 zlib 和 gzip 压缩序列化的更快替代品。
Joblib 对 psutil 有一个可选的依赖项，以减轻并行工作进程中的内存泄漏。
一些示例需要外部依赖项，例如 pandas。有关详细信息，请参阅构建文档部分中的说明。
贡献的工作流程
要为 joblib 做出贡献，首先在github上创建一个帐户。完成此操作后，将joblib 存储库创建为您自己的存储库，在您要工作的计算机上使用“git clone”克隆它。在您的克隆中进行更改，将它们推送到您的 github 帐户，在多台计算机上测试它们，当您对它们感到满意时，向主存储库发送拉取请求。
运行测试套件
要运行测试套件，您需要 pytest（版本 >= 3）和覆盖模块。使用以下命令运行测试套件：
pytest joblib
从项目的根目录。
构建文档
要构建文档，您需要安装 sphinx (>=1.4) 和一些依赖项：
pip install -U -r .readthedocs-requirements.txt
然后可以使用以下命令构建文档：
make doc
html 文档位于doc/_build/html目录中。
制作源压缩包
要创建源 tarball，例如用于打包或分发，请运行以下命令：
python setup.py sdist
压缩包将在dist目录中创建。此命令将编译文档，并且可以安装生成的 tarball，而不需要比 Python 标准库额外的依赖项。您将需要 setuptool 和 sphinx。
发布并上传到 PyPI
此命令仅由项目经理运行，用于发布并上传到 PyPI：
python setup.py sdist bdist_wheel twine upload dist/*
请注意，文档应在每次 git push 时自动更新。如果不是这种情况，请尝试在本地构建文档并解决任何文档构建错误（特别是在运行示例时）。
更新变更日志
更改列在 CHANGES.rst 文件中。它们必须手动更新，但可以使用以下 git 命令生成这些行：
git log --abbrev-commit --date=short --no-merges --sparse
