imread - imread：图片阅读库

imread：图片阅读库

项目描述

https://api.travis-ci.com/luispedro/imread.png

https://anaconda.org/conda-forge/imread/badges/license.svg

https://anaconda.org/conda-forge/imread/badges/installer/conda.svg

https://anaconda.org/conda-forge/imread/badges/downloads.svg

带有图像和 numpy 数组的 IO。

Mahotas-imread 是一个具有少量功能的简单模块：

读过: 读取图像文件
imread_multi: 读取包含多个图像的图像文件。目前，TIFF 和 STK（一种基于 TIFF 的子格式）支持此功能。
保存: 写入图像文件

示例（使用mahotas进行高斯滤波）：

from imread import imread, imsave
from mahotas import gaussian_filter
lena = imread('lena.jpeg')

lena = gaussian_filter(lena.astype(float), 4.)
imsave('lena-filtered.jpeg', lena)

这源于对 Python 中当前图像加载解决方案的挫败感，无论是在我的包 [ mahotas ] 还是来自其他人的包 [例如scikit-image ]。

与 numpy 的关系非常封闭，这可以很容易地重新用于在其他框架甚至其他编程语言中加载图像。

在线文档

官方支持 Python 版本 2.6、2.7、3.3+。

官方不支持Python 3.2（以及 Python 3 系列中的早期版本）。如果补丁没有弄乱其他任何东西，补丁将被接受，但错误报告不会被视为非常高的优先级。

引文

如果您在已发表的出版物上使用 imread，请引用主要的mahotas论文（imread 是 mahotas 的衍生产品）：

Luis Pedro Coelho Mahotas：用于可编写脚本的计算机视觉的开源软件，《开放研究软件杂志》，第 1 卷，2013 年。 [ DOI ]

在中文提供格式：

@article{mahotas,
    author = {Luis Pedro Coelho},
    title = {Mahotas: Open source software for scriptable computer vision},
    journal = {Journal of Open Research Software},
    year = {2013},
    doi = {http://dx.doi.org/10.5334/jors.ac},
    month = {July},
    volume = {1}
}

安装/依赖

安装 mahotas-imread 最简单的环境是 anaconda，通过 conda-forge 安装。只需使用：

conda config --add channels conda-forge
conda install imread

在 debian/ubuntu 上编译：

sudo apt-get install libpng12-dev libtiff4-dev libwebp-dev
sudo apt-get install xcftools

在 Mac 上编译：

sudo port install libpng tiff webp

无论哪种方式，您都可以编译：

python setup.py build

并安装：

python setup.py install

在 Windows 上，您也可以从C. Gohlke 的存储库下载预构建的包

在 nix 上，您可以使用：

nix-env -iA nixpkgs.python27Packages.imread

或在*.nix文件中使用pkgs.python27Packages.imread对象。

链接和联系人

文档：http: //imread.readthedocs.io/

问题跟踪器：github imread 问题

邮件列表：使用pythonvision 邮件列表进行问题、错误提交等。

主要作者和维护者：Luis Pedro Coelho（关注twitter或github）。

历史

版本 0.7.3 (2020-04-09)

将缺失的测试数据添加到分布

版本 0.7.2 (2020-03-24)

修复解析器中的几个内存访问错误（由 Robert Scott 报告）

版本 0.7.1 (2019-05-09)

修复 16 位 RGB/RGBA TIFF 写入（Tomi Aarnio 提供的补丁）

版本 0.7.0 (2018-09-30)

添加对读取 ImageJ ROI 的支持

版本 0.6.1 (2018-02-15)

支持 pathlib 路径作为函数参数
修复 16 位 PNG 写入支持（Tomi Aarnio 提供的补丁）

0.6 版 (2016-09-21)

添加supports_format函数
调用 imsave 时使 png 压缩级别可调
添加 imsave_multi
添加对以 Gray+alpha 格式读取 PNG 文件的部分支持

版本 0.5.1 (2014-11-06)

改进测试以在安装后工作
修复 MSVC 中的编译（Christoph Gohlke 的补丁）

0.5 版 (2014-10-16)

添加基于幻数的格式自动检测
自动检测是否安装了 webp
修复 WebP 读取（更新到较新的 API）

版本 0.4 (2014-07-21)

为 TIFF 保存添加配置
正确保存 16 位 PNG 图像
更好的 JPEG 错误消息

版本 0.3.2 (2013-10-06)

添加了 Thouis (Ray) Jones 建议的 imload*/imwrite 同义词
期权框架
允许用户在保存时指定 JPEG 质量
修复 16 位 PNG 图像的加载

版本 0.3.1 (2013-06-20)

修复 TIFF 错误时可能发生的崩溃
修复 Windows 上的编译（Volker Hilsenstein 报告）
无需 WebP 即可轻松编译

版本 0.3.0 (2013-07-29)

支持从内存中的 blob 中读取
支持读写 TIFF 元数据
将 PHOTOMETRIC 标签添加到 TIFF（由 Volker Hilsenstein 报道）
支持写入 RGB TIFF

版本 0.2.6 (2013-06-19)

修复使用不存在的文件类型保存时的硬崩溃
修复 MacOS 上的编译（Alexander Bohn 的补丁）
向 tests.run()添加详细参数
尝试保存浮点图像时出现更好的错误

版本 0.2.5 (2012-10-29)

正确接受大写扩展
Python 3 支持（Christoph Gohlke 提供的补丁 [在 github 上拉取请求 8]）
读取 1 位 PNG
读取简单的 BMP（不支持压缩和许多位类型）
更完整的调试模式（构建时导出DEBUG=2），更多检查

版本 0.2.4 (2012-06-26)

将 lzw.cpp 添加到源代码分发中
支持保存 16 位 TIFF
更好的 Mac OS 支持（来自 Alexander Bohn 的补丁）

版本 0.2.3 (2012-06-8)

修复 imread_multi

版本 0.2.2 (2012-06-5)

将formatstr参数添加到 imread
在 Windows 上以二进制模式打开文件（Christoph Gohlke 的补丁）
对 LSM 文件的只读支持
对 XCF 文件的只读支持（通过xcf2png）
修复非连续图像的写入（至少 PNG 受到影响）

版本 0.2.1 (2012-02-11)

将丢失的文件添加到分发中

0.2 版 (2012-03-19)

在 MSVC++ 上编译（Christoph Gohlke 的补丁）
支持 WebP
支持 1 位 TIFF
更好的错误信息
支持多页TIFF阅读
对 STK 文件的实验性只读支持

0.1 版 (2012-02-28)

支持 PNG
支持 TIFF
支持JPEG

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2019 年 5 月 9 日

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2018 年 9 月 30 日

0.6.1

2018 年 2 月 15 日

0.6

2016 年 9 月 21 日

0.5.1

2014 年 11 月 6 日

0.5

2014 年 10 月 16 日

0.4

2014 年 7 月 21 日

0.3.2

2013 年 10 月 6 日

0.3.1

2013 年 8 月 20 日

0.3.0

2013 年 7 月 29 日

0.2.6

2013 年 6 月 19 日

0.2.5

2012 年 10 月 29 日

0.2.4

2012 年 6 月 26 日

0.2.3

2012 年 6 月 8 日

0.2.2

2012 年 6 月 5 日

0.2.1

2012 年 4 月 11 日

0.2

2012 年 3 月 19 日

0.1

2012 年 2 月 28 日

0.0

2012 年 2 月 23 日

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