gh-python-remote 1.4.4

一步步

1. 在 Grasshopper 中打开示例文件GH_python_remote.ghx，或将 gh-python-remote 组件拖放到画布上。

2. 使用位置输入来定义要连接的 Python 解释器的位置。

3. 使用modules输入来定义您想要在 GHPython 组件中访问的模块。

4. 将run更改为True以进行连接。

5. 在 GHPython 组件中，导入的模块现在可以通过粘性字典获得。例如，如果您尝试使用 Numpy：

   import scriptcontext
   np = scriptcontext.sticky['numpy']

笔记

从大型本地列表创建远程类似数组的对象很慢。例如，np.array(range(10000))需要超过 10 秒。为了解决这个问题，您需要首先将列表发送到远程解释器，然后从这个远程对象创建数组：

import scriptcontext as sc
import ghpythonremote
np = sc.sticky['numpy']
rpy = sc.sticky['rpy']

r_range = ghpythonremote.deliver(rpy, range(10000))
np.array(r_range)

此外，Grasshopper 不会将远程列表对象识别为列表。他们需要先恢复到本地解释器：

import scriptcontext as sc
import ghpythonremote
from ghpythonlib.treehelpers import list_to_tree  # Rhino 6 only!
np = sc.sticky['numpy']

a = np.arange(15).reshape((3,5))
a = ghpythonremote.obtain(a.tolist())
a = list_to_tree(a, source=[0,0])

ghpythonlib.treehelpers仅适用于 Rhino 6，如果您在 Rhino 5 上需要它，请参阅treehelpers gist以获得等效实现。

快速参考：

* 标记只能通过编辑 gh-python-remote UserObject 或在 GH_python_remote.ghx中使用的输入。

论据：

*代码（字符串）：

GH_to_python.py代码文件的路径。

位置（字符串）：

python 可执行文件的路径，或包含python.exe的文件夹，或以 conda ://为前缀的 conda 创建的虚拟环境的名称（conda://env_name，需要您的 PATH 中提供conda）。如果为空，则从您的 Windows %PATH%中查找 python 。

运行（布尔值）：

当设置为 True 时，创建连接并导入新模块。当变为 False 时，终止连接并删除对导入的引用。

模块（字符串列表）：

要在远程 python 中导入的模块名称列表。它们将被添加到scriptcontext.sticky字典中，允许在同一个 Grasshopper 文档中的其他 python 组件中重用它们。必须将子模块（例如numpy.linalg）显式添加到此列表中以供以后使用，并且即使仅使用子模块，也需要导入父包。

*log_level（来自 ['NOTSET'、'DEBUG'、'INFO'、'WARNING'、'ERROR'、'CRITICAL'] 的字符串）：

用于本地 IronPython 和远程 python 实例的日志记录级别。

*working_dir（字符串）：

远程 python 实例的工作目录。

返回：

出（字符串）：

带有调试信息的控制台输出。

linked_modules（字符串列表）：

导入的模块名称列表。

rpy（rpyc连接对象）：

表示远程 Python 解释器的对象。

import_statements（字符串）：

在 GHPython 组件中使用什么来实际使用导入的模块。

变化

• 允许从 CPython 访问 GH 用户对象。从 PythonToGrasshopperRemote 对象作为py2gh.gh_remote_userobjects.<UO Name>访问它们

• 删除 GhCompService.get_component。从 PythonToGrasshopperRemote 对象访问远程 GH 组件作为py2gh.gh_remote_components.<Component Name>

使固定

• 修复 Rhino 6 的 CPython -> Rhino Python 连接。

新的

• 添加选项以在 CPy 中选择 Rhino 版本到 GH (#29)。

变化

• 更好的 Rhino 路径查找器。

• 捕获 conda env 列表失败。

• 升级到 RPyC 4.1.4

使固定

• 修复安装时丢失的文件。

• 修复异步请求超时（#14）。

• 修复传递给 pythonservice.py 的日志级别。

新的

• 现在完全兼容 Rhino 6。

变化

• 使用特殊的 RPyC 发行版恢复，现在明确使用上游。

• 升级到 RPyC 4.1.0。

• 将 rpyc 隐藏在特殊的 ghpythonremote 导入后面。rpyc.utils函数交付和获取可作为ghpythonremote.deliver和ghpythonremote.obtain 使用；如果需要，应该使用from ghpythonremote import rpyc 导入rpyc。

• 扩展 CPython 子进程中的环境路径，尝试匹配 conda 会做的事情，帮助 Numpy 找到它的 DLL。

使固定

• 在不推荐使用 pip.main 的最近 pip 上修复 pip install 命令。

• 修复与 IronPython 2.7.0 的不兼容性。

• 使用 IronPython 的猴子补丁兼容性修复程序修复与 RPyC 4.1.0 的不兼容性。

• 删除不必要的 pip 安装参数。

新的

• 记录了 rpyc 的获取和交付功能，以加速远程类数组对象的创建和检索。

变化

• 使用 rpyc 的 v4.0.0 预发行版来修复 IronPython <-> CPython str unpickling 问题。

• 改进连接丢失时的错误消息。

使固定

• 修复 GH 到 python 示例，其中参数传递（用于端口配置）被破坏。